اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و خودکارسازی چرخه‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Red Hat OpenShift AI

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و خودکارسازی چرخه‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Red Hat OpenShift AI

تگ‌ها: اتوماسیون جریان کاری پلتفرم OpenShift AI رایانش ابری رد هت اوپن‌شیفت زیرساخت ابری عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و خودکارسازی چرخه‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Red Hat OpenShift AI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و رایانش توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پلتفرم‌های کانتینری در هوش مصنوعی
  • 2. معماری پلتفرم Red Hat OpenShift AI و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 3. مدیریت منابع و تخصیص هوشمند سخت‌افزار برای پردازش‌های سنگین
  • 4. مفاهیم پایه چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین و نقش اتوماسیون
  • 5. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه در OpenShift AI و تنظیمات ورک‌بنچ
  • 6. مدیریت داده‌ها و پایپ‌لاین‌های ذخیره‌سازی در محیط ابری
  • 7. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌های علمی برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 8. یکپارچه‌سازی کتابخانه‌های پایتون و ابزارهای تحلیل داده در کانتینرها
  • 9. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی در مقیاس سازمانی
  • 10. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های خودکار با استفاده از Kubeflow
  • 11. اتصال منابع داده‌ای به پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی
  • 12. پیاده‌سازی مراحل پیش‌پردازش داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 13. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای مانیتورینگ روند آموزش مدل
  • 14. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری عمیق در کلاستر OpenShift
  • 15. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها با ابزارهای سازگار
  • 16. خودکارسازی فرآیند آموزش مدل با استفاده از رویدادهای سیستمی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و شاخص‌های دقت در محیط عملیاتی
  • 18. پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج مدل در محیط ابری
  • 19. مدیریت مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی بر اساس بار کاری
  • 20. مفاهیم MLOps و نقش اتوماسیون در پایدارسازی سرویس‌ها
  • 21. ایمن‌سازی دسترسی‌ها و مدیریت هویت کاربران در پلتفرم
  • 22. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 23. نظارت بر سلامت مدل‌ها و شناسایی انحراف در داده‌های ورودی
  • 24. استراتژی‌های به‌روزرسانی و بازآموزی مدل در محیط عملیاتی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های پردازش ابری
  • 26. یکپارچه‌سازی پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی با ابزارهای CI/CD
  • 27. تست و اعتبارسنجی خودکار مدل‌ها پیش از استقرار نهایی
  • 28. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 29. ارائه مدل‌ها به صورت سرویس‌های RESTful و gRPC
  • 30. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های ابری
  • 31. مدیریت پیکربندی‌های محیطی در مراحل مختلف توسعه و عملیات
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 33. مستندسازی خودکار فرآیندها و خروجی‌های مدل
  • 34. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای نظارتی و قانونی
  • 36. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین کامل هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها
  • 37. چالش‌های عملیاتی در مقیاس‌دهی پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.