کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طراحی هوشمند دارو و پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی با رویکرد سلامت‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طراحی هوشمند دارو و پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی با رویکرد سلامت‌محور

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین دارویی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در زیست‌شناسی محاسباتی و کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌شناسی محاسباتی و نقش هوش مصنوعی در داروسازی نوین
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر در علوم زیستی
  • 3. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های توالی‌های بیولوژیکی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل توالی‌های پروتئینی و پیش‌بینی ساختار آن‌ها
  • 5. مدل‌سازی فضای شیمیایی مولکول‌های کوچک با استفاده از یادگیری عمیق
  • 6. استفاده از مدل‌های زبانی در پیش‌بینی ویژگی‌های دارویی (ADMET)
  • 7. پایگاه‌های داده استاندارد و اخلاق‌مدار در طراحی داروهای هوشمند
  • 8. الگوریتم‌های تولید مولکول‌های جدید با استفاده از مدل‌های مولد
  • 9. پیش‌بینی تمایل اتصال لیگاند به گیرنده‌های بیولوژیکی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی ترکیبات سربی (Lead Optimization)
  • 11. مدل‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین در محیط‌های محاسباتی
  • 12. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی بیماران
  • 13. تحلیل داده‌های امیکس (Omics) با استفاده از مدل‌های هوشمند سلامت‌محور
  • 14. تلفیق داده‌های بالینی و داده‌های زیست‌شناسی مولکولی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 15. روش‌های ارزیابی دقت و صحت مدل‌های هوش مصنوعی در زیست‌شناسی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی برای استخراج دانش از متون علمی و مقالات پزشکی
  • 17. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی مسیرهای سنتز شیمیایی
  • 18. پیش‌بینی سمیت ترکیبات دارویی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 19. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های هوش مصنوعی حوزه سلامت
  • 20. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه نرم‌افزارهای دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 21. بررسی چالش‌های تفسیرپذیری (Explainability) در مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 22. اصول طراحی رابط کاربری برای ابزارهای هوشمند در آزمایشگاه‌های داروسازی
  • 23. نقش مدل‌های زبانی در شخصی‌سازی درمان‌های دارویی بر اساس پروفایل ژنتیکی
  • 24. پروتکل‌های امنیتی در مدیریت داده‌های حساس بیماران در سیستم‌های هوشمند
  • 25. توسعه زیرساخت‌های محاسباتی برای اجرای مدل‌های بزرگ زیستی در مراکز تحقیقاتی ایران
  • 26. مطالعه موردی طراحی هوشمند دارو برای بیماری‌های صعب‌العلاج با رویکرد بومی
  • 27. ارزیابی چرخه حیات توسعه دارو از مرحله محاسباتی تا کارآزمایی‌های بالینی
  • 28. اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در کاربرد هوش مصنوعی برای سلامت جامعه
  • 29. آینده‌نگاری فناوری‌های نوین در زیست‌شناسی محاسباتی و داروسازی هوشمند
  • 30. جمع‌بندی و راهکارهای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت دارویی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.