اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی خط‌لوله‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک DSPy

کتاب راهکارهای نوین برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی خط‌لوله‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک DSPy

تگ‌ها: برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بهینه‌سازی LLM پردازش زبان طبیعی توسعه خط‌لوله‌های هوش مصنوعی فریم‌ورک DSPy مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی خط‌لوله‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک DSPy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی با فریم‌ورک DSPy
  • 2. تفاوت رویکردهای برنامه‌نویسی اعلامی در مقابل دستوری در هوش مصنوعی
  • 3. ساختار کلی خط‌لوله‌های هوش مصنوعی و جایگاه DSPy
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های DSPy
  • 5. مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ از طریق کتابخانه‌های استاندارد
  • 6. تعریف سیگنیچرها در DSPy برای استانداردسازی ورودی و خروجی مدل
  • 7. طراحی ساختار داده‌های ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی
  • 8. استفاده از ماژول‌های پیش‌فرض در DSPy
  • 9. پیاده‌سازی ماژول‌های سفارشی برای وظایف تخصصی متن
  • 10. درک مفهوم بهینه‌سازی خودکار پرامپت‌ها
  • 11. کاربرد بهینه‌سازهای Teleprompter در بهبود دقت مدل
  • 12. معرفی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در DSPy
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل بر اساس معیارهای کمی
  • 14. طراحی مجموعه‌های داده برای ارزیابی و بهینه‌سازی مدل
  • 15. استفاده از متدولوژی‌های اعتبارسنجی در خط‌لوله‌های هوش مصنوعی
  • 16. پیاده‌سازی زنجیره‌های فکری در DSPy
  • 17. مدیریت حافظه و متن‌های ارجاعی در مدل‌های زبانی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های پردازشی
  • 19. تکنیک‌های افزایش دقت در پاسخ‌دهی مدل با ابزارهای DSPy
  • 20. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی خط‌لوله‌های LLM
  • 21. استفاده از تکنیک‌های Few-shot در DSPy برای بهبود خروجی
  • 22. پیاده‌سازی استراتژی‌های انتخاب نمونه برای یادگیری در لحظه
  • 23. بهینه‌سازی ساختار پرامپت‌های پیچیده با DSPy
  • 24. یکپارچه‌سازی DSPy با کتابخانه‌های پردازش متن
  • 25. مدیریت جریان‌های کاری چندمرحله‌ای در هوش مصنوعی
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای پاسخ‌دهی به سوالات تخصصی فارسی
  • 27. استفاده از ابزارهای دیباگ در DSPy برای تحلیل رفتار مدل
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات در کنار مدل‌های زبانی
  • 29. ارتباط میان سیستم‌های RAG و فریم‌ورک DSPy
  • 30. طراحی ماژول‌های ارزیاب خودکار برای سنجش هوشمند
  • 31. استفاده از بهینه‌سازهای مبتنی بر گرادیان در فضای متنی
  • 32. تکنیک‌های افزایش پایداری پاسخ‌های مدل
  • 33. مدیریت محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در مدل‌های بزرگ
  • 34. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای مبتنی بر DSPy
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی بر خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. مقیاس‌پذیری خط‌لوله‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 37. امنیت در طراحی خط‌لوله‌های هوش مصنوعی و پیشگیری از تزریق پرامپت
  • 38. ارائه راهکارهای بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 39. توسعه سیستم‌های خبره با استفاده از قابلیت‌های DSPy
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک خط‌لوله هوشمند با استفاده از DSPy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.