اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های هوشمند در شناسایی کاربردهای نوین دارویی جهت مقابله با بیماری‌های ویروسی

کتاب الگوریتم‌های هوشمند در شناسایی کاربردهای نوین دارویی جهت مقابله با بیماری‌های ویروسی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین بازآرایی دارویی پزشکی دیجیتال تحلیل داده‌های زیستی درمان بیماری‌های ویروسی کشف دارو کووید-۱۹ مدل‌های خودرمزگذار هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های هوشمند در شناسایی کاربردهای نوین دارویی جهت مقابله با بیماری‌های ویروسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: کاربرد یادگیری عمیق در کشف دارو و سلامت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 2. ساختار داده‌های زیستی و اهمیت تحلیل‌های کلان در علوم پزشکی
  • 3. معرفی شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
  • 4. مفاهیم پایه در کشف دارو و چالش‌های توسعه داروهای جدید
  • 5. آشنایی با ساختار ویروس‌ها و مکانیسم‌های ورود به سلول میزبان
  • 6. مدل‌سازی محاسباتی برهم‌کنش دارو و پروتئین
  • 7. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد داده‌های ژنومیک
  • 8. مفاهیم علیت و استدلال علی در تحلیل‌های زیستی
  • 9. تفاوت همبستگی و علیت در مطالعات بالینی و دارویی
  • 10. استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خواص دارویی مولکول‌ها
  • 11. اصول بازشناسی داروها و کاربرد مجدد داروهای موجود
  • 12. شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل ساختار مولکولی داروها
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در شناسایی اهداف دارویی
  • 14. مدل‌سازی گراف دانش در ارتباط بین بیماری‌ها و ترکیبات شیمیایی
  • 15. روش‌های مبتنی بر خودرمزگذار برای خوشه‌بندی داروهای ضد ویروس
  • 16. استفاده از یادگیری انتقال در مطالعات دارویی با داده‌های محدود
  • 17. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین برای شناسایی مسیرهای سیگنال‌دهی
  • 18. روش‌های هوشمند برای شناسایی مهارکننده‌های آنزیمی ویروسی
  • 19. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در غربالگری مجازی داروها
  • 20. اصول اخلاق در تحقیقات هوش مصنوعی و داده‌های سلامت
  • 21. پروتکل‌های وزارت بهداشت در تایید داروهای جدید
  • 22. یکپارچه‌سازی داده‌های امیکس در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. شناسایی بیومارکرهای ویروسی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 24. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی مسمومیت دارویی
  • 25. کاربرد مدل‌های تولیدی در طراحی مولکول‌های دارویی جدید
  • 26. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های کلان سلامت در محیط‌های بیمارستانی
  • 27. روش‌های بصری‌سازی در تحلیل داده‌های پیچیده زیستی
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در محیط‌های آزمایشگاهی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در اپیدمیولوژی و رصد بیماری‌های واگیر
  • 30. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 31. استانداردهای امنیت داده‌های سلامت در سامانه‌های هوشمند
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل محاسباتی تعامل داروهای ضد ویروس با پروتئین‌های هدف
  • 33. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 34. مقایسه روش‌های سنتی و هوشمند در غربالگری ترکیبات شیمیایی
  • 35. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل پاسخ‌های ایمنی میزبان
  • 36. روش‌های ارزیابی کارایی داروهای بازشناسی‌شده در محیط شبیه‌سازی
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 38. آینده‌نگاری در کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با پاندمی‌ها
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج محاسباتی برای مراجع علمی
  • 40. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.