کتاب کارگاه پیشرفته ریاضیات کاربردی در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه پیشرفته ریاضیات کاربردی در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضیاتی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی جبر خطی در تحلیل داده و فضای برداری
  • 2. عملیات ماتریسی و کاربرد آن در پردازش داده‌ها
  • 3. تجزیه مقادیر منفرد و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 4. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری در یادگیری ماشین
  • 5. توزیع‌های احتمال شرطی و قضیه بیز در مدل‌های احتمالی
  • 6. آنالیز ریاضی و مشتق‌گیری در بهینه‌سازی توابع هزینه
  • 7. گرادیان نزولی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. ماتریس‌های کوواریانس و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 9. تخمین‌گرهای آماری و روش حداکثر درست‌نمایی
  • 10. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و آنتروپی در یادگیری ماشین
  • 11. رگرسیون خطی و کمترین مربعات در تحلیل داده‌های عددی
  • 12. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 13. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 14. مبانی هندسی در طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی و ماشین بردار پشتیبان
  • 15. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 16. توابع فاصله و معیارهای تشابه در فضای ویژگی‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و انتشار رو به عقب
  • 18. بهینه‌سازی مقید در یادگیری ماشین و ضرب‌کننده‌های لاگرانژ
  • 19. کاربرد توابع هسته در نگاشت داده‌ها به فضاهای با ابعاد بالاتر
  • 20. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت آماری
  • 21. مفاهیم پیوستگی و همگرایی در الگوریتم‌های تکرارپذیر
  • 22. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از روش‌های آماری
  • 24. مبانی ریاضی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. بهینه‌سازی محدب و کاربرد آن در یادگیری ماشین
  • 26. توابع زیان و نقش آن‌ها در همگرایی مدل‌ها
  • 27. کاهش ابعاد با استفاده از روش‌های غیرخطی
  • 28. تکنیک‌های نمونه‌برداری و شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 29. کاربرد آمار استنباطی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 30. مقدمه‌ای بر نظریه یادگیری آماری و تعمیم‌پذیری
  • 31. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر مرتبه دوم
  • 32. ماتریس‌های تنک و کاربرد آن‌ها در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 33. اصول ریاضی در یادگیری تقویتی
  • 34. تحلیل واریانس و آزمون‌های فرض در ارزیابی مدل‌ها
  • 35. نرم‌ها و فضاهای باناخ در یادگیری ماشین
  • 36. توابع محدب و شرایط کاروش-کون-تاکر
  • 37. بهینه‌سازی تصادفی و نرخ یادگیری
  • 38. روش‌های تقریب تابع در تحلیل داده‌ها
  • 39. کاربرد نظریه گراف در شبکه‌های عصبی
  • 40. پردازش داده‌های ساختاریافته با روش‌های ماتریسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.