کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ از اسناد با LangChain4j و زبان برنامه‌نویسی جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ از اسناد با LangChain4j و زبان برنامه‌نویسی جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ در جاوا
  • 2. آشنایی با اکوسیستم LangChain4j برای توسعه‌دهندگان
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا برای هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه در کار با مدل‌های زبانی از طریق API
  • 5. مدیریت کلیدهای دسترسی و احراز هویت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. درک ساختار داده‌ای اسناد متنی و تبدیل آن به فرمت‌های قابل پردازش
  • 7. روش‌های قطعه‌بندی اسناد برای تحلیل بهینه توسط مدل
  • 8. کار با مبدل‌های متن به بردار در محیط جاوا
  • 9. مفهوم فضای برداری و اهمیت آن در بازیابی اطلاعات
  • 10. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی اسناد
  • 11. اتصال LangChain4j به پایگاه‌های داده برداری متن‌باز
  • 12. فرآیند تبدیل اسناد متنی به بردار و ذخیره‌سازی آن‌ها
  • 13. مفهوم بازیابی اطلاعات معنایی در سامانه پرسش و پاسخ
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی در جاوا
  • 15. معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید در سامانه‌های هوشمند
  • 16. طراحی خط لوله پردازش اسناد از ورودی تا ذخیره‌سازی
  • 17. ایجاد ساختار پرسش و پاسخ ساده با مدل‌های زبانی
  • 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در LangChain4j
  • 19. استفاده از ابزارهای جانبی برای غنی‌سازی پاسخ‌های مدل
  • 20. مدیریت اعلان‌ها و مهندسی پرامپت در محیط جاوا
  • 21. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای استخراج دقیق اطلاعات از اسناد
  • 22. کار با فیلترهای بازیابی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
  • 24. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 25. روش‌های کاهش خطاهای احتمالی مدل در پاسخ‌دهی
  • 26. مدیریت استثناها و خطاها در فراخوانی مدل‌های زبانی
  • 27. امنیت در پردازش اسناد و حفاظت از داده‌های حساس
  • 28. پیاده‌سازی قابلیت استناد به منابع در پاسخ‌های مدل
  • 29. کار با فرمت‌های مختلف اسناد مانند PDF و Word در جاوا
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در پیش‌پردازش متون فارسی
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد سامانه در مقیاس بالا
  • 32. تست واحد و تست یکپارچگی برای سامانه‌های مبتنی بر LLM
  • 33. استقرار سامانه پرسش و پاسخ در محیط‌های سرور داخلی
  • 34. نظارت بر عملکرد و تحلیل نرخ موفقیت پاسخ‌ها
  • 35. به‌روزرسانی پایگاه داده برداری با تغییر اسناد
  • 36. یکپارچه‌سازی سامانه با رابط‌های کاربری وب
  • 37. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 38. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت کاربر در سامانه
  • 39. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 40. توسعه سامانه هوشمند برای جستجوی اسناد سازمانی
  • 41. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 42. استفاده از مدل‌های محلی در چارچوب LangChain4j
  • 43. کار با قابلیت‌های چندوجهی در مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 44. تکنیک‌های بازخورد انسانی برای بهبود دقت مدل
  • 45. ساختاردهی به خروجی‌های مدل برای استفاده در برنامه‌های دیگر
  • 46. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار خلاصه‌سازی اسناد
  • 47. استفاده از قابلیت فراخوانی ابزار توسط مدل در جاوا
  • 48. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 49. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند اسناد فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.