کتاب جامع تحلیل داده‌کاوی و یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌کاوی و یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: دانش داده و تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین دانش داده و تحلیل آماری
  • 2. فرآیند استاندارد CRISP-DM در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. روش‌های آماری توصیفی و تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 6. احتمالات و توزیع‌های آماری در مدل‌سازی داده
  • 7. آزمون فرض و استنباط آماری برای تصمیم‌گیری داده‌محور
  • 8. مبانی جبر خطی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 9. بهینه‌سازی ریاضی و مشتقات در توابع هزینه
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 11. کار با کتابخانه‌های Pandas و NumPy در تحلیل داده
  • 12. مصورسازی داده‌ها و گزارش‌گری مدیریتی با Matplotlib و Seaborn
  • 13. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و جداسازی داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 14. الگوریتم رگرسیون خطی و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 15. الگوریتم رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دوتایی
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 17. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله مانند K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 19. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 20. الگوریتم K-Means و تحلیل ساختار خوشه‌ها
  • 21. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA
  • 22. ارزیابی دقت مدل‌ها با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 23. اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 26. معماری پرسپترون چندلایه در حل مسائل پیچیده
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
  • 28. استخراج ویژگی و مهندسی متغیرها در داده‌های حجیم
  • 29. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی در داده‌کاوی
  • 30. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر و فیلترینگ مشارکتی
  • 31. قوانین انجمنی و تحلیل سبد خرید در خرده‌فروشی
  • 32. مفاهیم کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش توزیع‌شده
  • 33. آشنایی با پلتفرم‌های ابری و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 34. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
  • 35. اخلاق حرفه‌ای در داده‌کاوی و صیانت از داده‌های ملی
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 37. تحلیل داده‌های مشتریان و بخش‌بندی بازار
  • 38. کاربرد مدل‌های پیش‌بین در حوزه سلامت و پزشکی
  • 39. تحلیل داده‌های مالی در چارچوب مقررات بانکداری اسلامی
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 41. مستندسازی و ارائه نتایج داده‌کاوی به ذینفعان سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.