اکسپرس 24
کتاب راهکارهای هوشمند در بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای (Submodular) و کاربرد آن در تحلیل داده‌های کلان

کتاب راهکارهای هوشمند در بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای (Submodular) و کاربرد آن در تحلیل داده‌های کلان

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوشمند بهینه‌سازی Submodular بهینه‌سازی ترکیبیاتی بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای پردازش داده‌های بزرگ تحلیل داده‌های کلان ریاضیات کاربردی علوم کامپیوتر مدل‌سازی ریاضی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند در بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای (Submodular) و کاربرد آن در تحلیل داده‌های کلان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی الگوریتمی

موضوع میانی: نظریه بهینه‌سازی ترکیبیاتی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری توابع زیرمجموعه‌ای و ویژگی‌های ریاضی آن‌ها
  • 2. بررسی مفهوم کاهشی بودن در بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 3. تعریف و خواص توابع زیرمجموعه‌ای یکنوا و غیریکنوا
  • 4. ارتباط میان توابع زیرمجموعه‌ای و نظریه ماتروئیدها
  • 5. الگوریتم حریصانه برای بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای یکنوا
  • 6. تحلیل کران‌های تقریب در الگوریتم‌های حریصانه
  • 7. روش‌های بهینه‌سازی در حضور محدودیت‌های کاردینالیتی
  • 8. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای تحت محدودیت‌های ماتروئیدی
  • 9. الگوریتم‌های ترکیبی برای بهینه‌سازی تحت محدودیت‌های تقاطع ماتروئید
  • 10. معرفی الگوریتم‌های تصادفی در بیشینه‌سازی توابع
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری برای توابع زیرمجموعه‌ای در مقیاس بزرگ
  • 12. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای غیریکنوا با استفاده از الگوریتم‌های محلی
  • 13. ارائه راهکارهای دو-مرحله‌ای برای مسائل پیچیده ترکیبیاتی
  • 14. تحلیل پیچیدگی محاسباتی در توابع زیرمجموعه‌ای
  • 15. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای در مدل‌های جریان داده
  • 16. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای توابع زیرمجموعه‌ای در پردازش موازی
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تقریب برای مجموعه‌های بزرگ داده
  • 18. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای با محدودیت‌های بودجه‌ای
  • 19. کاربرد توابع زیرمجموعه‌ای در انتخاب زیرمجموعه بهینه داده‌ها
  • 20. استفاده از توابع زیرمجموعه‌ای در خلاصه سازی خودکار متون
  • 21. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای در یادگیری ماشین و انتخاب ویژگی
  • 22. مدل‌سازی مسائل تخصیص منابع با توابع زیرمجموعه‌ای
  • 23. کاربرد توابع زیرمجموعه‌ای در شبکه‌های اجتماعی و تحلیل نفوذ
  • 24. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. تحلیل کارایی الگوریتم‌های حریصانه در کاربردهای صنعتی
  • 26. روش‌های تقریب مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای توابع زیرمجموعه‌ای
  • 27. استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان برای توابع زیرمجموعه‌ای پیوسته
  • 28. ارتباط میان توابع زیرمجموعه‌ای و نظریه بازی‌های همکارانه
  • 29. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای در مسائل پوشش مجموعه
  • 30. بررسی پایداری و حساسیت در بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 31. استراتژی‌های موازی‌سازی برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 32. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی و کلان‌داده
  • 33. روش‌های بهبود دقت در بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 35. مبانی ریاضی برای توسعه الگوریتم‌های جدید در بهینه‌سازی ترکیبیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.