اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند مبتنی بر محتوا (Content-Based) برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند مبتنی بر محتوا (Content-Based) برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

تگ‌ها: Content-Based Filtering الگوریتم‌های توصیه‌گر داده‌کاوی سامانه‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی محتوا علم داده فیلترینگ مبتنی بر محتوا کسب‌وکارهای دیجیتال هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند مبتنی بر محتوا (Content-Based) برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 2. جایگاه سامانه‌های توصیه‌گر در اکوسیستم کسب‌وکارهای دیجیتال ایران
  • 3. مدل‌سازی پروفایل کاربر بر اساس علایق و رفتار در سامانه‌های محتوا‌محور
  • 4. روش‌های استخراج ویژگی از متون و داده‌های متنی فارسی
  • 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل محتوا
  • 6. استفاده از الگوریتم‌های بردارسازی کلمات و جملات در زبان فارسی
  • 7. اندازه‌گیری تشابه بین آیتم‌ها و تحلیل شباهت کسینوسی
  • 8. معماری سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ویژگی‌های آیتم
  • 9. استخراج ویژگی‌های ساختاریافته از کاتالوگ محصولات
  • 10. به‌کارگیری یادگیری ماشین نظارت‌شده برای پیش‌بینی ترجیحات کاربر
  • 11. تکنیک‌های طبقه‌بندی آیتم‌ها بر اساس برچسب‌ها و دسته‌بندی‌ها
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در فضای ویژگی‌ها
  • 13. مدل‌سازی پروفایل کاربر با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
  • 14. ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 15. معیارهای ارزیابی کاربرپسندی و رضایت مشتری در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد در فضای ویژگی‌های محتوایی
  • 17. مدیریت چالش شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 18. تلفیق دانش دامنه و قوانین کسب‌وکار در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر برای کلان‌داده‌ها
  • 20. استفاده از فیلترهای محتوایی برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 21. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای فروشگاه‌های اینترنتی
  • 22. پیاده‌سازی توصیه‌گرهای محتوا‌محور در پلتفرم‌های محتوای دیجیتال
  • 23. تحلیل بازخورد صریح و ضمنی کاربران در طراحی سیستم
  • 24. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر در محیط عملیاتی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 26. امنیت داده‌های کاربران و جلوگیری از نشت اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
  • 27. استراتژی‌های بهبود نرخ تبدیل با استفاده از توصیه‌های هوشمند
  • 28. تکنیک‌های رتبه‌بندی آیتم‌ها بر اساس امتیازات پیش‌بینی‌شده
  • 29. به‌کارگیری هوش مصنوعی در شخصی‌سازی رابط کاربری
  • 30. تجزیه و تحلیل خطاها و رفع سوگیری در توصیه‌ها
  • 31. تلفیق مدل‌های توصیه‌گر محتوا‌محور با روش‌های مبتنی بر محبوبیت
  • 32. بررسی موردی سیستم‌های توصیه‌گر در اپلیکیشن‌های بومی
  • 33. روش‌های به‌روزرسانی لحظه‌ای پروفایل کاربر
  • 34. تکنیک‌های یادگیری فعال برای بهبود دقت توصیه‌ها
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز استاندارد
  • 36. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در تحلیل روابط محتوایی
  • 37. مدیریت و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در چرخه‌ حیات محصول
  • 38. تست‌های A/B برای ارزیابی اثربخشی الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 39. آینده‌پژوهی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند در اقتصاد دیجیتال ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.