کتاب جامع مهندسی داده‌ها: پاک‌سازی، استانداردسازی و آماده‌سازی داده‌ها با پایتون و پانداز (Pandas)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده‌ها: پاک‌سازی، استانداردسازی و آماده‌سازی داده‌ها با پایتون و پانداز (Pandas)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش پیش‌پردازش در پروژه‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های پانداز و نامپای
  • 4. ساختار داده‌ها در پانداز: سری‌ها و دیتافریم‌ها
  • 5. روش‌های بارگذاری داده از منابع مختلف
  • 6. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 7. تکنیک‌های مشاهده سریع داده‌ها با متدهای آماری
  • 8. مدیریت مقادیر مفقود: شناسایی جای خالی در دیتاست
  • 9. راهکارهای حذف داده‌های ناقص و نادقیق
  • 10. جایگزینی هوشمند مقادیر مفقود با استفاده از میانگین و میانه
  • 11. استفاده از الگوریتم‌های درون‌یابی برای پر کردن داده‌های خالی
  • 12. شناسایی داده‌های پرت با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 13. تکنیک‌های آماری برای حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 14. استانداردسازی داده‌ها برای مقیاس‌بندی یکسان
  • 15. نرمال‌سازی داده‌ها با روش حداقل-حداکثر
  • 16. تغییر مقیاس داده‌ها به توزیع نرمال
  • 17. تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی به داده‌های عددی
  • 18. روش کدگذاری برچسب برای داده‌های متنی
  • 19. استفاده از کدگذاری وان-هات برای متغیرهای اسمی
  • 20. مدیریت تاریخ و زمان در دیتافریم‌ها
  • 21. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 22. تکنیک‌های دسته‌بندی داده‌های عددی به بازه‌های مشخص
  • 23. تبدیل داده‌های پیوسته به متغیرهای گسسته
  • 24. ادغام چندین دیتافریم با استفاده از متدهای الحاق
  • 25. ترکیب داده‌ها با استفاده از کلیدهای مشترک
  • 26. تغییر ساختار دیتافریم‌ها: چرخش و بازآرایی
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای توابع تجمعی
  • 28. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی
  • 29. مدیریت داده‌های تکراری و حذف رکوردهای اضافه
  • 30. اصلاح نام ستون‌ها و استانداردسازی عناوین
  • 31. تغییر نوع داده ستون‌ها برای بهینه‌سازی حافظه
  • 32. کار با داده‌های متنی در پانداز و پاک‌سازی رشته‌ها
  • 33. استخراج الگوهای متنی با استفاده از عبارات منظم
  • 34. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین کسب‌وکارهای ایرانی
  • 35. بررسی سازگاری داده‌ها با استانداردهای داخلی
  • 36. ذخیره‌سازی داده‌های پاک‌سازی شده در قالب‌های استاندارد
  • 37. مستندسازی مراحل پیش‌پردازش برای تیم‌های تحلیل داده
  • 38. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
  • 39. استفاده از بردارسازی برای افزایش سرعت عملیات
  • 40. مدیریت خطاها در خط لوله آماده‌سازی داده‌ها
  • 41. طراحی یک خط لوله کامل برای آماده‌سازی داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.