اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی و صنعتی

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی و صنعتی

تگ‌ها: MLOps استقرار مدل توسعه نرم‌افزار هوشمند داده‌کاوی زیرساخت هوش مصنوعی عملیاتی‌سازی مدل مدل‌های پیش‌بینی مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی در صنعت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 2. نقش و مسئولیت‌های مهندس MLOps در تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • 3. تفاوت‌های توسعه مدل در محیط آزمایشگاهی و محیط عملیاتی
  • 4. شناسایی نیازمندی‌های زیرساختی برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. اصول طراحی معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 6. مدیریت نسخه داده‌ها و مدل‌ها با استفاده از ابزارهای کنترل نسخه
  • 7. فرآیندهای آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در مقیاس صنعتی
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و مدیریت خط لوله‌های پردازش داده
  • 9. روش‌های ارزیابی مدل در محیط‌های پیش‌تولید و آزمایشی
  • 10. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب برای محیط‌های عملیاتی
  • 11. بسته‌بندی مدل‌ها با استفاده از کانتینرها و داکر
  • 12. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های اجرایی مدل‌ها
  • 13. اصول پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج با استفاده از APIها
  • 14. بررسی الگوهای استقرار مدل در محیط‌های ابری و محلی
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 16. روش‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 17. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توزیع شده
  • 18. پیاده‌سازی خودکار خط لوله‌های یادگیری ماشین
  • 19. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های پیچیده یادگیری ماشین
  • 20. تست‌های واحد و تست‌های یکپارچگی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شناسایی انحراف داده
  • 22. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل و بازآموزی مداوم
  • 23. مدیریت خطاهای سیستم و مکانیزم‌های بازیابی در استقرار مدل
  • 24. اصول حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 25. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازشی در ابر
  • 27. مستندسازی مدل‌ها و فرآیندهای استقرار برای تیم‌های فنی
  • 28. پشتیبانی از مدل‌های مستقر شده و رفع اشکالات عملیاتی
  • 29. استفاده از سیستم‌های مانیتورینگ برای تحلیل لاگ‌های مدل
  • 30. ارزیابی دقت و کارایی مدل در مواجهه با داده‌های واقعی
  • 31. مدیریت مدل‌های قدیمی و فرآیند جایگزینی نسخه‌های جدید
  • 32. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای کسب‌وکار
  • 33. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و شفافیت تصمیمات مدل
  • 34. ارائه گزارش‌های عملکردی از مدل‌های در حال اجرا
  • 35. بهبود مستمر فرآیندهای MLOps بر اساس بازخوردهای عملیاتی
  • 36. همکاری میان تیم‌های علوم داده و تیم‌های عملیات
  • 37. پیاده‌سازی محیط‌های تست A/B برای مقایسه عملکرد مدل‌ها
  • 38. مدیریت چرخه‌های انتشار مدل در محیط‌های حساس
  • 39. استفاده از ابزارهای مدیریت گردش کار در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.