اکسپرس 24
کتاب تسلط بر کتابخانه NumPy و ساختارهای داده در پایتون برای تحلیل‌های کاربردی و علمی

کتاب تسلط بر کتابخانه NumPy و ساختارهای داده در پایتون برای تحلیل‌های کاربردی و علمی

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی علمی پردازش داده‌های عددی تحلیل داده تحلیل هوشمند اطلاعات ساختارهای داده پایتون علم داده کتابخانه NumPy

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کتابخانه NumPy و ساختارهای داده در پایتون برای تحلیل‌های کاربردی و علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های ساختاریافته در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان پایتون برای تحلیل داده‌های علمی
  • 2. آشنایی با محیط‌های توسعه و ابزارهای تحلیل داده
  • 3. ساختارهای داده پایه در پایتون و کاربرد آن‌ها
  • 4. مفهوم آرایه‌ها و تفاوت آن با لیست‌ها در پایتون
  • 5. نصب و راه‌اندازی کتابخانه نام‌پای در محیط‌های استاندارد
  • 6. ساختار داخلی آرایه‌های چندبعدی در نام‌پای
  • 7. روش‌های ایجاد آرایه‌های یک‌بعدی و چندبعدی
  • 8. مدیریت انواع داده‌ها در آرایه‌های نام‌پای
  • 9. اصول ایندکس‌گذاری و برش آرایه‌ها در نام‌پای
  • 10. تغییر شکل و ابعاد آرایه‌ها با استفاده از توابع تغییر شکل
  • 11. محاسبات ریاضی بر روی آرایه‌ها و عملیات برداری
  • 12. توابع آماری پایه در نام‌پای برای تحلیل داده‌های عددی
  • 13. عملیات منطقی و فیلتر کردن داده‌ها در آرایه‌ها
  • 14. پخش آرایه‌ها و قوانین عملیات روی آرایه‌های با ابعاد متفاوت
  • 15. کاربرد مجموعه‌ها در تحلیل داده و عملیات ریاضی مجموعه‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته با استفاده از دیکشنری‌ها
  • 17. تبدیل ساختارهای داده‌ای پایتون به آرایه‌های نام‌پای
  • 18. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های متنی با نام‌پای
  • 19. اصول پاک‌سازی داده‌های عددی با استفاده از ابزارهای نام‌پای
  • 20. مدیریت داده‌های مفقود در مجموعه داده‌های علمی
  • 21. ترکیب و ادغام آرایه‌ها برای تحلیل‌های پیچیده
  • 22. تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی با ابزارهای نام‌پای
  • 23. محاسبات جبر خطی پایه با استفاده از ماژول لین‌الگ
  • 24. حل دستگاه معادلات خطی با توابع نام‌پای
  • 25. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های آماری در نام‌پای
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در داده‌ها
  • 27. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 28. آشنایی با توابع تجمعی و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
  • 29. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با استفاده از آرایه‌های نام‌پای
  • 30. اصول کار با داده‌های جدولی در قالب‌های استاندارد
  • 31. بررسی کارایی و سرعت در محاسبات برداری پایتون
  • 32. مدیریت خطاهای رایج در کار با داده‌های علمی
  • 33. استفاده از دیکشنری‌های تودرتو برای سازماندهی داده‌های پیچیده
  • 34. به‌کارگیری مجموعه‌ها برای تحلیل شبکه‌های ارتباطی ساده
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته برش و تغییر ساختار آرایه‌ها
  • 36. پیاده‌سازی توابع سفارشی برای پردازش آرایه‌ها
  • 37. بررسی مفاهیم حافظه مشترک در آرایه‌های نام‌پای
  • 38. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها با فرمت‌های بهینه
  • 39. اصول مستندسازی کدهای تحلیل داده در پایتون
  • 40. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با ابزارهای آموخته شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.