اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مهندسی یادگیری ماشین با سرویس‌های ابری آمازون (AWS) و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

کتاب آموزش جامع مهندسی یادگیری ماشین با سرویس‌های ابری آمازون (AWS) و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

تگ‌ها: آموزش AWS آموزش ماشین لرنینگ پردازش ابری زیرساخت ابری هوش مصنوعی سرویس‌های ابری آمازون علوم داده مدل‌های هوشمند مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مهندسی یادگیری ماشین با سرویس‌های ابری آمازون (AWS) و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 2. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین در آمازون وب سرویس
  • 3. امنیت و مدیریت دسترسی در محیط‌های یادگیری ماشین ابری
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل در محیط ابری
  • 5. استفاده از سرویس آمازون اس تری برای ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان با استفاده از آمازون گلو
  • 7. معرفی محیط توسعه یکپارچه آمازون سیج‌میکر
  • 8. مدیریت نوت‌بوک‌های سیج‌میکر برای تحلیل داده‌ها
  • 9. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل یادگیری نظارت‌شده
  • 10. آموزش مدل‌های رگرسیون در فضای ابری
  • 11. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های داخلی سیج‌میکر
  • 12. استفاده از کانتینرهای داکر برای آموزش مدل‌های سفارشی
  • 13. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 14. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های بزرگ
  • 15. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب نوع نمونه‌های ابری
  • 16. نظارت بر فرآیند آموزش مدل با استفاده از سیج‌میکر ترنینگ
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز در محیط ابری آمازون
  • 18. مدیریت نسخه‌های مدل با استفاده از آمازون سیج‌میکر مدل رجیستری
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های آموزشی بر اساس معیارهای استاندارد
  • 20. استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در فضای ابری
  • 21. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده در آموزش مدل
  • 22. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های آموزشی در پاسخ به حجم داده
  • 23. استفاده از سرویس‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش نویز
  • 24. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با آمازون سیج‌میکر پایپ‌لاینز
  • 25. خودکارسازی مراحل آموزش مدل با جریان‌های کاری ابری
  • 26. استفاده از یادگیری انتقالی برای کاهش زمان آموزش
  • 27. مانیتورینگ خطاها و اشکال‌زدایی مدل‌های در حال آموزش
  • 28. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مختلف داده آموزشی
  • 29. استفاده از سرویس‌های تحلیل داده‌های حجیم در کنار یادگیری ماشین
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 31. مدیریت هزینه‌های آموزش مدل در محیط ابری
  • 32. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در آمازون سیج‌میکر جامپ‌استارت
  • 33. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی مدل‌های بهینه
  • 34. امنیت داده‌ها در حین فرآیند آموزش مدل
  • 35. انطباق با استانداردهای حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 36. تست و اعتبارسنجی مدل پیش از مرحله استقرار
  • 37. مستندسازی فرآیند آموزش و نتایج آزمایش‌ها
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 39. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در محیط ابری
  • 40. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های مهندسی داده برای مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.