کتاب راهکارهای نوین حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های عمومی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های عمومی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: حریم خصوصی و امنیت در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم حریم خصوصی در عصر داده‌های کلان
  • 2. جایگاه صیانت از داده‌های شخصی در اسناد بالادستی و قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 3. چالش‌های نشت اطلاعات در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با مفاهیم گمنام‌سازی و تفکیک داده‌ها
  • 5. روش‌های تشخیص هویت افراد در داده‌های به ظاهر بی‌نام
  • 6. اصول امنیت در پایگاه‌های داده و حفاظت از حریم کاربران
  • 7. معرفی حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل‌های آماری
  • 8. مکانیسم‌های افزودن نویز برای حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 9. تراز میان دقت مدل و سطح حریم خصوصی
  • 10. روش‌های یادگیری ماشین متمرکز در برابر یادگیری توزیع‌شده
  • 11. مبانی یادگیری فدرال به عنوان راهکار حفظ حریم خصوصی
  • 12. امنیت در محاسبات چندجانبه برای تحلیل داده‌های حساس
  • 13. رمزنگاری هم‌ریخت و کاربرد آن در تحلیل داده‌ها بدون افشای محتوا
  • 14. تشخیص و پیشگیری از حملات استنتاج در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. مقابله با حملات وارون‌سازی مدل برای استخراج داده‌های آموزشی
  • 16. مدیریت دسترسی و کنترل‌های احراز هویت در سیستم‌های داده‌محور
  • 17. پیاده‌سازی استانداردها و پروتکل‌های امنیتی در چرخه حیات داده
  • 18. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در استفاده از داده‌های عمومی برای آموزش مدل
  • 19. روش‌های پایش و ممیزی سیستم‌های هوش مصنوعی از منظر حریم خصوصی
  • 20. ملاحظات اخلاقی و شرعی در جمع‌آوری و پردازش داده‌های عمومی
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده با حفظ حریم خصوصی
  • 22. امنیت در پردازش کلان‌داده‌ها با رویکرد بومی
  • 23. نقش ناشناس‌سازی در داده‌های سلامت و مالی
  • 24. ارائه چارچوب‌های فنی برای رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های ملی
  • 25. آینده‌نگاری فناوری‌های حفاظت از داده در ایران و جهان
  • 26. روش‌های ارزیابی آسیب‌پذیری سیستم‌های تحلیل داده
  • 27. مستندسازی و گزارش‌دهی حوادث امنیتی در سامانه‌های هوشمند
  • 28. استانداردهای ملی تبادل امن داده‌ها
  • 29. تکنیک‌های یادگیری ماشین با حفظ حریم خصوصی در محیط‌های ابری
  • 30. مدیریت چرخه عمر داده و پاک‌سازی ایمن اطلاعات
  • 31. نقش حاکمیت داده در جلوگیری از نشت اطلاعات حساس
  • 32. روش‌های نوین در تشخیص ناهنجاری با رعایت حریم خصوصی
  • 33. تطبیق قوانین حفاظت از داده‌های شخصی با زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 34. امنیت در داده‌کاوی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد صیانت از حریم خصوصی
  • 35. تکنیک‌های حریم خصوصی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. بررسی موردی راهکارهای حفظ حریم خصوصی در سامانه‌های خدمات عمومی
  • 37. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مدل با محدودیت‌های حریم خصوصی
  • 38. تأثیر نویز در کارایی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. روش‌های ارزیابی سطح افشای اطلاعات در خروجی مدل‌ها
  • 40. نقشه راه پیاده‌سازی زیرساخت‌های تحلیل داده امن در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.