کتاب اصول و کاربردهای یادگیری تقویتی آفلاین (Batch RL) در بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای یادگیری تقویتی آفلاین (Batch RL) در بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی و گذار از محیط‌های تعاملی به داده‌های ایستا
  • 2. چالش‌های اساسی در یادگیری تقویتی آفلاین و محدودیت‌های داده‌های ثابت
  • 3. ساختار ریاضی فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف در یادگیری آفلاین
  • 4. مفهوم توزیع داده‌ها و شکاف توزیع بین سیاست رفتاری و سیاست هدف
  • 5. معرفی الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در محیط‌های Batch
  • 6. روش‌های ارزیابی سیاست در محیط‌های آفلاین بدون تعامل با محیط
  • 7. بررسی پدیده بیش‌برازش در یادگیری تابع ارزش از داده‌های ثابت
  • 8. استفاده از روش‌های تنظیم‌گری برای کنترل خطای برونیابی
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر محافظه‌کاری در تخمین ارزش
  • 10. تحلیل الگوریتم Conservative Q-Learning در بهینه‌سازی سیاست‌ها
  • 11. روش‌های مبتنی بر محدودیت سیاست برای جلوگیری از انحراف از داده‌های موجود
  • 12. تکنیک‌های وزن‌دهی به داده‌ها برای اصلاح سوگیری توزیع
  • 13. یادگیری بازنمایی‌های بهینه برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 14. نقش مدل‌های مولد در یادگیری تقویتی آفلاین
  • 15. بهره‌گیری از مدل‌های انتقالی در محیط‌های با داده محدود
  • 16. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی پاداش و گذار حالت
  • 17. الگوریتم‌های Actor-Critic در چارچوب یادگیری آفلاین
  • 18. روش‌های مبتنی بر عدم قطعیت برای بهبود پایداری آموزش
  • 19. تکنیک‌های نمونه‌برداری اهمیت در یادگیری تقویتی آفلاین
  • 20. استفاده از داده‌های ناقص و نویزدار در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 21. بهینه‌سازی سیاست‌ها با استفاده از محدودیت‌های KL-Divergence
  • 22. معرفی معیارهای عملکرد برای سنجش سیاست‌های آفلاین
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی آفلاین در مدیریت هوشمند منابع شبکه
  • 24. بهینه‌سازی سیستم‌های پیشنهادی با رویکرد یادگیری تقویتی Batch
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیر در سامانه‌های کنترل صنعتی
  • 26. چالش‌های مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های آفلاین در محیط‌های پیچیده
  • 27. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های زمانی برای یادگیری تقویتی
  • 28. تحلیل پایداری همگرایی در الگوریتم‌های آفلاین
  • 29. استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در تقریب توابع ارزش آفلاین
  • 30. معماری‌های عصبی مناسب برای مدل‌های تصمیم‌گیری ثابت
  • 31. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها در یادگیری آفلاین
  • 32. مقایسه روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل در داده‌های ایستا
  • 33. پیاده‌سازی یک عامل هوشمند با استفاده از الگوریتم‌های آفلاین استاندارد
  • 34. ارزیابی ایمنی و قابلیت اطمینان مدل‌های آموزش‌دیده آفلاین
  • 35. روش‌های ممیزی و بازرسی تصمیمات عامل هوشمند
  • 36. کاربرد در مدیریت زنجیره تأمین و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های نظارتی در تصمیم‌گیری خودکار
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 39. آینده یادگیری تقویتی آفلاین و مسیرهای پژوهشی در داخل کشور
  • 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تصمیم‌گیر آفلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.