کتاب مبانی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های پایه تا کاربردهای بومی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های پایه تا کاربردهای بومی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی
  • 2. تعریف هوش و مدل‌سازی آن در رایانه
  • 3. آشنایی با عامل‌های هوشمند و محیط‌های عملیاتی
  • 4. حل مسائل با استفاده از روش‌های جستجوی فضای حالت
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی غیرآگاهانه و آگاهانه
  • 6. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 7. حل مسائل ارضای محدودیت در سیستم‌های هوشمند
  • 8. منطق گزاره‌ای و استنتاج در سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 9. منطق مرتبه اول و نمایش دانش در محیط‌های پیچیده
  • 10. سیستم‌های خبره و موتورهای استنتاج منطقی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 12. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 13. الگوریتم‌های دسته‌بندی و درخت‌های تصمیم
  • 14. روش‌های یادگیری مبتنی بر نمونه و همسایگی نزدیک
  • 15. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 17. معماری شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 18. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 19. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 20. کاهش ابعاد داده‌ها و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 22. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء و قطعه‌بندی تصاویر
  • 23. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 24. مدل‌های آماری زبان و کاربردهای آن
  • 25. آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 28. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی و توالی‌ها
  • 29. هوش مصنوعی در صنعت و اتوماسیون فرآیندهای تولید
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 31. نقش هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند شهری و ترافیک
  • 32. هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص‌های کمک‌درمانی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌های توسعه‌دهنده
  • 34. ملاحظات امنیتی و پایداری سیستم‌های هوشمند
  • 35. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز توسعه فناوری‌های بومی
  • 36. پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای استاندارد
  • 37. مدیریت داده‌های کلان در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 38. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. روش‌های بهینه‌سازی و بهبود عملکرد مدل‌های صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.