اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و کتابخانه کراس (Keras) در محیط گوگل کولب

کتاب آموزش جامع طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و کتابخانه کراس (Keras) در محیط گوگل کولب

تگ‌ها: آموزش Keras آموزش هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های عصبی بینایی ماشین پردازش تصویر شبکه‌های عصبی کانولوشنی طبقه‌بندی تصاویر گوگل کولب یادگیری انتقالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و کتابخانه کراس (Keras) در محیط گوگل کولب

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش بینایی ماشین در دنیای امروز
  • 2. معرفی محیط گوگل کولب و تنظیمات اولیه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با کتابخانه کراس و معماری شبکه های عصبی
  • 4. ساختار داده‌های تصویری و نحوه نمایش دیجیتال تصاویر
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی پیکسل‌های تصویر
  • 6. مفاهیم پایه شبکه های عصبی کانولوشنی و لایه های کانولوشن
  • 7. نقش لایه های ادغام یا پولینگ در کاهش ابعاد تصویر
  • 8. توابع فعال‌ساز در شبکه های عصبی و کاربرد آن‌ها
  • 9. ساخت اولین مدل طبقه‌بندی تصویر با استفاده از کراس
  • 10. آماده‌سازی مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل
  • 11. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 12. بررسی مفهوم بیش‌برازش و روش‌های مقابله با آن
  • 13. استفاده از لایه های دراپ‌اوت برای افزایش پایداری مدل
  • 14. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش شبکه های عصبی
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی نظیر آدام
  • 16. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای دقت و ماتریس اغتشاش
  • 17. مفهوم یادگیری انتقالی و استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
  • 18. معرفی معماری‌های معروف شبکه های عصبی نظیر وی‌جی‌جی
  • 19. استفاده از مدل رزنت برای طبقه‌بندی تصاویر پیچیده
  • 20. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای افزایش کارایی
  • 21. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش دیده
  • 22. تجسم ویژگی‌های استخراج شده توسط لایه های کانولوشن
  • 23. بررسی خطاهای مدل و تحلیل نتایج در محیط کولب
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد
  • 25. پیاده‌سازی یک پروژه عملی طبقه‌بندی تصاویر پزشکی منطبق با پروتکل‌های بهداشتی
  • 26. کاربرد بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی و کنترل کیفیت
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی مدل های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. نکات کلیدی در مستندسازی و نگهداری پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 30. مسیر پیش رو در توسعه مدل های پیشرفته بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.