کتاب بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با زبان ++C در تجهیزات سخت‌افزاری بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با زبان ++C در تجهیزات سخت‌افزاری بلادرنگ

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی یادگیری ماشین بر روی سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری سامانه‌های نهفته و جایگاه هوش مصنوعی در آن‌ها
  • 2. نقش و اهمیت زبان ++C در توسعه نرم‌افزارهای بلادرنگ
  • 3. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در میکروکنترلرها و پردازنده‌های تعبیه شده
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه یکپارچه برای برنامه‌نویسی ++C در سیستم‌های نهفته
  • 5. مدیریت بهینه حافظه در محیط‌های با منابع محدود
  • 6. ساختار داده‌های کارآمد برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 7. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا با رویکرد کاهش سربار در سخت‌افزار
  • 8. استفاده از الگوهای طراحی برای بهبود کارایی کدهای یادگیری ماشین
  • 9. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد و تخصصی ++C برای محاسبات ریاضی
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در پردازش لبه (Edge AI)
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در زمان واقعی
  • 12. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در سخت‌افزار
  • 13. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های عصبی و تأثیر آن بر دقت و سرعت
  • 14. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با استفاده از دستورالعمل‌های پردازنده
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده با استفاده از ++C خالص
  • 16. مدیریت وقفه‌ها و زمان‌بندی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. تکنیک‌های کاهش توان مصرفی در اجرای استنتاج (Inference)
  • 18. بررسی لایه‌های انتزاع سخت‌افزار (HAL) در سیستم‌های تعبیه شده
  • 19. پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال برای پیش‌پردازش سیگنال‌ها
  • 20. مبانی کار با پردازشگرهای سیگنال دیجیتال (DSP) در هوش مصنوعی
  • 21. استفاده از ویژگی‌های مدرن ++C برای افزایش سرعت اجرا
  • 22. روش‌های موازی‌سازی محاسبات در پردازنده‌های چند هسته‌ای نهفته
  • 23. تحلیل عملکرد و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در کد
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر در میکروکنترلرها
  • 25. تکنیک‌های پیاده‌سازی تشخیص الگو در داده‌های سری زمانی
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر
  • 27. مدیریت خطا و پایداری سیستم در محیط‌های صنعتی
  • 28. روش‌های تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های بلادرنگ
  • 30. بهینه‌سازی جریان داده (Data Pipeline) برای کاهش تأخیر
  • 31. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته
  • 32. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با سخت‌افزار
  • 33. بررسی امنیت در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی تجهیزات
  • 34. مستندسازی و بهینه‌سازی کد برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 35. ارائه یک پروژه جامع: پیاده‌سازی سیستم تشخیص وضعیت در تجهیزات هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.