کتاب تسلط بر ابزار Power Query: راهنمای عملی آماده‌سازی و تحلیل داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزار Power Query: راهنمای عملی آماده‌سازی و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت، پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری Power Query در Power BI
  • 2. آشنایی با محیط ویرایشگر Power Query و نوار ابزارها
  • 3. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و پرکاربرد سازمانی
  • 4. اتصال به فایل‌های اکسل و CSV با تنظیمات استاندارد
  • 5. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server و مدیریت ارتباطات
  • 6. کار با منابع داده‌ای تحت وب و APIهای مجاز سازمانی
  • 7. درک مفهوم Query و نحوه ذخیره‌سازی مراحل عملیاتی
  • 8. مدیریت و سازمان‌دهی پرس‌وجوها با استفاده از گروه‌بندی
  • 9. اصول اولیه پاکسازی داده‌ها و حذف ردیف‌ها و ستون‌های زائد
  • 10. مدیریت سطرها و ستون‌های خالی و حذف مقادیر تکراری
  • 11. تغییر نوع داده‌ها و فرمت‌بندی ستون‌ها برای تحلیل دقیق
  • 12. اصلاح عناوین ستون‌ها و مدیریت ردیف‌های سربرگ
  • 13. استفاده از ابزار Use First Row as Headers
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی و محاسباتی
  • 15. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر عددی و متنی
  • 16. جداسازی ستون‌ها بر اساس جداکننده‌ها و طول کاراکترها
  • 17. ادغام ستون‌ها برای ایجاد اطلاعات ترکیبی جدید
  • 18. استفاده از ابزار Extract برای استخراج بخشی از متن
  • 19. تغییر ساختار داده‌ها از حالت گسترده به فشرده با Unpivot
  • 20. تبدیل داده‌های فشرده به حالت گسترده با Pivot
  • 21. محاسبات ریاضی پایه بر روی ستون‌های عددی
  • 22. ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید با استفاده از فرمول‌نویسی ساده
  • 23. استفاده از Conditional Column برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 24. کار با ابزار Column From Examples برای تولید هوشمند داده
  • 25. اصول ترکیب جداول با Append جهت تجمیع داده‌های هم‌ساختار
  • 26. اصول ترکیب جداول با Merge برای ایجاد روابط منطقی
  • 27. بررسی انواع Joinها در عملیات Merge و کاربرد آن‌ها
  • 28. مدیریت خطاهای داده‌ای و جایگزینی مقادیر Null
  • 29. استفاده از توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
  • 30. استفاده از توابع متنی برای پاکسازی داده‌های ورودی
  • 31. استفاده از توابع عددی برای محاسبات پیشرفته
  • 32. درک مقدماتی زبان M و ساختار فرمول‌نویسی در Power Query
  • 33. ویرایش پیشرفته فرمول‌ها در Advanced Editor
  • 34. ایجاد پارامترها برای پویاسازی منابع داده و مسیر فایل‌ها
  • 35. استفاده از پارامترها در فیلتر کردن هوشمند داده‌ها
  • 36. مدیریت منابع داده‌ای با استفاده از تنظیمات Privacy Levels
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با کاهش بار پردازشی
  • 38. اصول Query Folding و اهمیت آن در سرعت گزارش‌گیری
  • 39. شناسایی موانع Query Folding و روش‌های رفع آن‌ها
  • 40. استفاده از توابع سفارشی برای تکرار عملیات‌های پیچیده
  • 41. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و فایل‌های JSON
  • 42. تجزیه و تحلیل داده‌های ساختارنیافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 43. مدیریت تغییرات در ساختار فایل‌های ورودی
  • 44. اعتبارسنجی داده‌ها در پایان فرآیند ETL
  • 45. بارگذاری داده‌ها در مدل داده Power BI و مدیریت خروجی‌ها
  • 46. مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده برای تیم‌های تحلیل
  • 47. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی خودکار پرس‌وجوها
  • 48. عیب‌یابی خطاهای رایج در اتصال و تبدیل داده‌ها
  • 49. بهترین روش‌های مدیریت حافظه در حین آماده‌سازی داده‌های حجیم
  • 50. خلاصه و جمع‌بندی فرآیند جریان کاری ETL در Power BI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.