اکسپرس 24
کتاب جامع آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب جامع آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: AWS Machine Learning آماده‌سازی داده‌ها آموزش AWS پردازش داده‌ها سرویس‌های ابری علم داده مهندسی داده مهندسی ویژگی‌ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در مهندسی داده
  • 2. معماری سرویس‌های داده‌محور در محیط ابری آمازون
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء S3 برای مخازن داده
  • 4. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با استفاده از سرویس IAM
  • 5. مبانی پردازش موازی داده‌ها با AWS Glue
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های استخراج انتقال و بارگذاری ETL
  • 7. استفاده از AWS Glue Data Catalog برای مدیریت متاداده‌ها
  • 8. پاک‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 9. روش‌های مدیریت داده‌های ناقص و مقادیر تهی در مجموعه‌های بزرگ
  • 10. استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی
  • 11. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای با استفاده از One-Hot Encoding
  • 12. استفاده از سرویس Amazon Athena برای تحلیل داده‌های ذخیره‌شده
  • 13. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند Parquet و ORC
  • 14. مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی
  • 16. استفاده از Amazon SageMaker Data Wrangler برای آماده‌سازی داده
  • 17. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی با ابزارهای ابری
  • 18. مدیریت داده‌های سری زمانی در محیط ابری
  • 19. اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 20. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویدادهای داده‌ای
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف با AWS Data Pipeline
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در پایگاه‌های داده NoSQL ابری
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مخازن داده ابری
  • 24. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های آرشیو‌سازی
  • 25. امنیت و رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
  • 26. پایش و مانیتورینگ خط‌لوله‌های داده با Amazon CloudWatch
  • 27. مدیریت هزینه‌های پردازش داده در سرویس‌های ابری
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 29. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای بهینه برای یادگیری عمیق
  • 30. اتصال منابع داده داخلی به سرویس‌های ابری با AWS Direct Connect
  • 31. استفاده از Amazon Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
  • 32. کار با داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های متن‌کاوی
  • 33. مهندسی ویژگی‌های جغرافیایی و مکانی در سرویس‌های ابری
  • 34. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌های حجیم برای آموزش مدل
  • 35. بررسی تاثیر توزیع داده‌ها بر عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. مستندسازی خط‌لوله‌های داده و مدیریت نسخه‌بندی
  • 37. خودکارسازی فرآیندهای مهندسی داده با CI/CD در AWS
  • 38. رفع نویز و پیش‌پردازش تصاویر برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 39. استفاده از Amazon EMR برای پردازش داده‌های حجیم با Spark
  • 40. بهترین شیوه‌های مدیریت داده در مقیاس سازمانی مطابق استانداردهای امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.