کتاب تسلط بر تحلیل داده‌های دسته‌ای و کیفی با استفاده از بسته فورکت (forcats) در محیط Tidyverse

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های دسته‌ای و کیفی با استفاده از بسته فورکت (forcats) در محیط Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌های کیفی در محیط نرم‌افزاری R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های دسته‌ای و اهمیت آن در علوم داده
  • 2. معرفی اکوسیستم Tidyverse و جایگاه بسته forcats
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 4. ساختار داده‌های فاکتور (Factors) در زبان R
  • 5. تفاوت متغیرهای اسمی و ترتیبی در تحلیل داده‌ها
  • 6. واردات داده‌های کیفی از منابع مختلف به محیط R
  • 7. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های دسته‌ای با ابزارهای پایه
  • 8. تغییر سطح‌های فاکتور با تابع fct_relevel
  • 9. تغییر نام سطح‌های فاکتور برای گزارش‌دهی دقیق
  • 10. ادغام سطح‌های کم‌تکرار با استفاده از تابع fct_lump
  • 11. مرتب‌سازی داده‌های کیفی بر اساس فراوانی
  • 12. مرتب‌سازی داده‌های کیفی بر اساس مقادیر عددی متناظر
  • 13. ترکیب سطوح مختلف فاکتور با تابع fct_collapse
  • 14. مدیریت مقادیر گمشده (NA) در متغیرهای کیفی
  • 15. استفاده از تابع fct_recode برای اصلاح داده‌های دسته‌ای
  • 16. تغییر ترتیب سطح‌های فاکتور به صورت معکوس
  • 17. تغییر ترتیب سطح‌های فاکتور به صورت تصادفی
  • 18. استفاده از fct_infreq برای مرتب‌سازی بر اساس تکرار
  • 19. استفاده از fct_inorder برای مرتب‌سازی بر اساس ظهور
  • 20. کاربرد fct_anon برای ناشناس‌سازی داده‌های حساس
  • 21. تحلیل توصیفی داده‌های کیفی با استفاده از بسته dplyr
  • 22. تجسم داده‌های دسته‌ای با استفاده از ggplot2
  • 23. تنظیم برچسب‌های محور در نمودارهای میله‌ای
  • 24. استفاده از fct_rev در نمودارهای ستونی برای بهبود خوانایی
  • 25. تحلیل هم‌زمان چند متغیر کیفی با جداول توافقی
  • 26. آزمون‌های آماری برای بررسی وابستگی داده‌های کیفی
  • 27. تولید خلاصه‌گزارش‌های آماری از داده‌های دسته‌ای
  • 28. کاربرد بسته‌های مکمل در تحلیل داده‌های کیفی
  • 29. اصول طراحی نمودارهای استاندارد برای داده‌های دسته‌ای
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت سطوح فاکتورها
  • 31. بهینه‌سازی حافظه در پردازش داده‌های کیفی حجیم
  • 32. مستندسازی فرآیند تحلیل داده‌های کیفی
  • 33. ارائه نتایج تحلیل‌های آماری در قالب گزارش‌های علمی
  • 34. مطالعه موردی: تحلیل نظرسنجی‌های اجتماعی و اقتصادی
  • 35. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کیفی در پژوهش‌های سازمانی
  • 36. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های دسته‌ای در گزارش‌های عملکردی
  • 37. عیب‌یابی خطاهای رایج در کار با بسته forcats
  • 38. بهترین روش‌های کدنویسی تمیز (Clean Code) در R
  • 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در تحلیل داده‌های کیفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.