اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای عملی در تحلیل داده‌ها

کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای عملی در تحلیل داده‌ها

تگ‌ها: الگوریتم‌های طبقه‌بندی تحلیل داده‌ها داده‌کاوی درخت تصمیم رگرسیون لجستیک علوم داده ماشین بردار پشتیبان هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای عملی در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش الگوریتم‌های طبقه‌بندی در علوم داده
  • 2. مروری بر مفاهیم آماری و احتمالات پایه در تحلیل داده‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر پرت
  • 5. روش‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها در داده‌های عددی
  • 6. کدگذاری متغیرهای طبقه‌ای و مهندسی ویژگی‌ها
  • 7. آشنایی با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی
  • 8. پیاده‌سازی و ارزیابی الگوریتم KNN با استفاده از معیارهای فاصله
  • 9. مبانی ریاضی و منطق رگرسیون لجستیک در مسائل دوکلاسه
  • 10. بهینه‌سازی ضرایب در رگرسیون لجستیک با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 11. توسعه رگرسیون لجستیک برای مسائل چندکلاسه
  • 12. ساختار درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 13. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم با استفاده از شاخص جینی و آنتروپی
  • 14. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. مبانی نظری الگوریتم بیز ساده و کاربرد آن در تحلیل متن
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های بیز ساده با توزیع‌های گوسی و برنولی
  • 17. مفاهیم پایه ماشین بردار پشتیبان و بیشینه‌سازی حاشیه
  • 18. کاربرد توابع هسته در ماشین بردار پشتیبان برای جداسازی غیرخطی
  • 19. تنظیم پارامترهای C و گاما در الگوریتم SVM
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 21. محاسبه معیارهای دقت، یادآوری و امتیاز اف
  • 22. تحلیل منحنی‌های مشخصه عملکرد سیستم و مساحت زیر نمودار
  • 23. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 24. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 25. آشنایی با مفاهیم یادگیری جمعی و جنگل‌های تصادفی
  • 26. پیاده‌سازی جنگل‌های تصادفی و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 27. مبانی الگوریتم‌های تقویت گرادیان در مسائل طبقه‌بندی
  • 28. تطبیق مدل‌های طبقه‌بندی با نیازمندی‌های پروژه‌های تحلیل داده
  • 29. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. کاربرد عملی الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی ایران
  • 31. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه طبقه‌بندی داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.