اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی پلتفرم یکپارچه داده با استفاده از فناوری Databricks

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی پلتفرم یکپارچه داده با استفاده از فناوری Databricks

تگ‌ها: Databricks Lakehouse انبار داده پلتفرم یکپارچه داده تحلیل هوشمند داده دریاچه داده دیتابریکس علوم داده مدیریت داده‌های کلان معماری لیک‌هاوس مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی پلتفرم یکپارچه داده با استفاده از فناوری Databricks

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: معماری نوین انبارهای داده و دریاچه داده (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادین در معماری مدرن داده و گذار از انبار داده به دریاچه داده
  • 2. بررسی چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها در سازمان‌های بزرگ
  • 3. معرفی پلتفرم دیتابریکس و معماری لیک‌هاوس
  • 4. آشنایی با محیط کاری و اجزای اصلی پلتفرم دیتابریکس
  • 5. مبانی پردازش توزیع‌شده با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 6. ساختار لایه‌بندی داده‌ها در معماری مدالیون
  • 7. نحوه عملکرد و مزایای دلتا لیک در مدیریت داده
  • 8. مدیریت تراکنش‌های اسید در محیط‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی لایه برنز برای ذخیره‌سازی داده‌های خام
  • 10. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در لایه نقره‌ای
  • 11. تبدیل داده‌های عملیاتی به داده‌های تحلیلی در لایه طلایی
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از ایندکس‌گذاری و پارتیشن‌بندی
  • 13. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از انتظارات دلتا لایو تیبلز
  • 14. اتوماسیون خط لوله داده با استفاده از دلتا لایو تیبلز
  • 15. معرفی محیط توسعه یکپارچه و نوت‌بوک‌های دیتابریکس
  • 16. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در پلتفرم دیتابریکس
  • 17. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری و منابع داده خارجی
  • 18. روش‌های انتقال داده به صورت دسته‌ای و جریانی
  • 19. پیاده‌سازی استریمینگ داده با استفاده از استراکچرد استریمینگ
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله‌های داده
  • 21. مدیریت کاتالوگ داده با استفاده از یونیتی کاتالوگ
  • 22. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سطح جداول و ستون‌ها
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در محیط‌های ابری
  • 24. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پردازش داده
  • 25. معرفی ابزارهای تحلیل داده و بصری‌سازی در دیتابریکس
  • 26. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم یکپارچه داده
  • 27. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی با ام‌ال‌فلو
  • 28. توسعه اپلیکیشن‌های داده‌محور با استفاده از دیتابریکس اس‌کیو‌ال
  • 29. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت داده
  • 30. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 31. تطبیق معماری داده با الزامات حاکمیت داده و امنیت اطلاعات
  • 32. به‌کارگیری پروتکل‌های امنیتی در انتقال و ذخیره داده
  • 33. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق پارامترهای موتور اسپارک
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های پایتون و اس‌کالا در محیط دیتابریکس
  • 35. تجمیع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در لیک‌هاوس
  • 36. استراتژی‌های مهاجرت از انبارهای داده سنتی به دیتابریکس
  • 37. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های پردازش‌شده
  • 38. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازگشت به وضعیت‌های قبلی
  • 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده تحلیلی
  • 40. توسعه و استقرار خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
  • 41. بررسی موردی پیاده‌سازی لیک‌هاوس در سازمان‌های داده‌محور
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 43. تأمین امنیت داده‌های حساس مطابق با استانداردهای داخلی
  • 44. توسعه فرهنگ داده‌محور با استفاده از ابزارهای همکاری تیمی
  • 45. چشم‌انداز آینده معماری داده و فناوری‌های نوین پردازشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.