اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی محاسبات داده‌محور با Pandas UDFs و تایپ‌هینت‌ها در Spark 3.0

کتاب بهینه‌سازی محاسبات داده‌محور با Pandas UDFs و تایپ‌هینت‌ها در Spark 3.0

تگ‌ها: آپاچی اسپارک ۳ برنامه‌نویسی توزیع‌شده بهینه‌سازی کدهای اسپارک پانداس در اسپارک پایتون در اسپارک پردازش کلان‌داده تایپ‌هینت در پایتون تحلیل داده‌های حجیم توابع UDF در اسپارک مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی محاسبات داده‌محور با Pandas UDFs و تایپ‌هینت‌ها در Spark 3.0

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده با استفاده از Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش توزیع‌شده در آپاچی اسپارک
  • 2. معماری کلاستر و مدل اجرای وظایف در اسپارک
  • 3. نقش پایتون در اکوسیستم پردازش داده‌های کلان
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ای دیتافریم در اسپارک
  • 5. محدودیت‌های کارایی در توابع استاندارد پایتون در اسپارک
  • 6. مفهوم و ضرورت استفاده از Arrow در انتقال داده
  • 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای کار با PySpark
  • 8. اصول تایپ‌هینت در پایتون و اهمیت آن در خوانایی کد
  • 9. استفاده از کتابخانه typing برای تعریف ساختار داده‌ها
  • 10. معرفی جامع Pandas UDFs در اسپارک ۳
  • 11. تفاوت‌های بنیادین Scalar و Grouped Map UDFs
  • 12. بهینه‌سازی عملیات تبدیل داده با استفاده از برداری‌سازی
  • 13. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 14. استفاده از تایپ‌هینت‌ها برای اعتبارسنجی داده‌ها در UDFها
  • 15. پیاده‌سازی توابع نگاشت‌گر مقیاس‌پذیر با Pandas UDF
  • 16. مدیریت گروه‌بندی داده‌ها با Grouped Map UDFs
  • 17. بهینه‌سازی عملیات تجمیعی با Window Functions در اسپارک
  • 18. کاربرد تایپ‌هینت‌ها در افزایش دقت مدل‌های داده‌محور
  • 19. رفع خطاهای رایج در سریال‌سازی داده‌ها بین اسپارک و پایتون
  • 20. تکنیک‌های دیباگ و مانیتورینگ در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 21. نظارت بر عملکرد کلاستر با Spark UI
  • 22. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی برای افزایش سرعت محاسبات
  • 23. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در محیط‌های توزیع‌شده
  • 24. به‌کارگیری تایپ‌هینت‌ها در پروژه‌های بزرگ داده‌محور
  • 25. مستندسازی و تست‌نویسی توابع در محیط‌های پردازش موازی
  • 26. اصول طراحی کدهای تمیز و استاندارد در مهندسی داده
  • 27. بررسی الگوهای بهینه‌سازی در Spark 3.x
  • 28. مقایسه عملکرد UDFهای سنتی با Pandas UDFهای جدید
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های حجیم با Arrow
  • 30. بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های عملیاتی
  • 31. امنیت داده‌ها در پردازش‌های توزیع‌شده مبتنی بر اسپارک
  • 32. رعایت استانداردهای کدنویسی در محیط‌های سازمانی
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Pandas UDF
  • 34. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های غیرساختاریافته
  • 35. مدیریت استثناها و خطاها در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 36. بهبود نرخ انتقال داده بین نودهای کلاستر
  • 37. استفاده از تایپ‌هینت‌ها برای بهبود نگهداری کدهای داده‌محور
  • 38. نقش مقیاس‌پذیری در معماری سیستم‌های داده‌محور
  • 39. بررسی موردی: پردازش لاگ‌های سیستمی با Pandas UDF
  • 40. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌های توسعه در مهندسی کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.