اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده در مقیاس بزرگ با استفاده از BigQuery

کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده در مقیاس بزرگ با استفاده از BigQuery

تگ‌ها: BigQuery انباره داده بهینه سازی پایگاه داده بیگ کوئری پردازش کلان داده تحلیل داده داده کاوی مدیریت داده های ابری مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده در مقیاس بزرگ با استفاده از BigQuery

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و مهندسی انبارهای داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری انبارهای داده مدرن در بستر ابر
  • 2. آشنایی با محیط کنسول و قابلیت‌های کلیدی BigQuery
  • 3. مدیریت پروژه‌ها و سازماندهی منابع در گوگل کلود
  • 4. طراحی مدل‌های داده برای تحلیل‌های مقیاس‌بزرگ
  • 5. مفاهیم پایه در زبان SQL برای تحلیل داده‌های ابری
  • 6. تفاوت‌های کلیدی انبارهای داده سنتی و سیستم‌های ابری
  • 7. ساختار جداول و مدیریت انواع داده‌ها در BigQuery
  • 8. نحوه بارگذاری داده‌های حجیم از منابع خارجی
  • 9. استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه نظیر Avro و Parquet
  • 10. پارتیشن‌بندی جداول برای بهبود کارایی کوئری‌ها
  • 11. استفاده از خوشه‌بندی جداول برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت
  • 12. مدیریت دسترسی‌ها و پیاده‌سازی امنیت در سطح داده
  • 13. مبانی کوئری‌نویسی پیشرفته برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 14. کار با توابع پنجره‌ای در تحلیل‌های پیچیده تجاری
  • 15. استفاده از جداول موقت برای پردازش‌های میانی
  • 16. بهینه‌سازی دستورات JOIN برای کاهش مصرف منابع
  • 17. تحلیل عملکرد کوئری‌ها با استفاده از Query Plan
  • 18. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در کوئری‌های سنگین
  • 19. مدیریت سهمیه‌ها و محدودیت‌های اجرایی در BigQuery
  • 20. استفاده از جداول با زمان انقضا برای مدیریت هزینه‌ها
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای ستون‌محور
  • 22. تکنیک‌های Denormalization برای افزایش سرعت خواندن داده
  • 23. کار با BigQuery Storage API برای انتقال سریع داده‌ها
  • 24. یکپارچه‌سازی BigQuery با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 25. استفاده از جداول خارجی برای تحلیل داده‌های غیرمستقیم
  • 26. مدیریت نسخه‌گذاری جداول و بازگردانی داده‌ها
  • 27. نظارت بر هزینه‌های مصرفی و کنترل بودجه‌های ابری
  • 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری برای تحلیل عملکرد
  • 29. کار با نمای‌های مادی‌سازی شده برای تسریع پرس‌وجوهای تکراری
  • 30. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های سرد و گرم
  • 31. مبانی استفاده از یادگیری ماشین درون‌بانکی با BigQuery ML
  • 32. آموزش پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های رگرسیون
  • 33. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از مدل‌های خوشه‌بندی در BigQuery
  • 34. استفاده از تحلیل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی‌های مدیریتی
  • 35. یکپارچه‌سازی نتایج تحلیل‌ها با ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 36. امنیت و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 37. پیروی از استانداردهای حاکمیت داده در انبارهای ابری
  • 38. مدیریت تغییرات و چرخه‌های عمر داده در انبار
  • 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در محیط‌های ابری
  • 40. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی سیستم
  • 41. اتوماسیون عملیات مدیریت انبار داده با استفاده از اسکریپت‌ها
  • 42. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی انبارهای داده مقیاس‌بزرگ
  • 43. نکات کلیدی در عیب‌یابی خطاهای رایج در محیط BigQuery
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش تأخیر در گزارش‌گیری
  • 45. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در مواجهه با رشد حجم داده
  • 46. مدیریت تراکنش‌های همزمان و حفظ یکپارچگی داده‌ها
  • 47. ارزیابی نهایی و استقرار راهکارهای داده‌محور در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.