کتاب آموزش کاربردی رگرسیون خطی و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و آمار استنباطی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و آمار استنباطی
  • 2. معرفی محیط نرم‌افزاری آر و نصب بسته‌های آماری
  • 3. وارد کردن و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط آر
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و رسم نمودارهای توزیع
  • 5. مفهوم همبستگی و کوواریانس در تحلیل متغیرها
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و رگرسیون خطی ساده
  • 7. فرضیات اساسی در رگرسیون خطی کلاسیک
  • 8. برآورد پارامترهای مدل به روش کمترین مربعات معمولی
  • 9. تفسیر ضرایب رگرسیون و اهمیت آماری آن‌ها
  • 10. بررسی نیکویی برازش مدل با استفاده از شاخص ضریب تعیین
  • 11. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای سنجش اعتبار مدل
  • 12. بررسی نرمال بودن توزیع خطاها در رگرسیون
  • 13. تشخیص و تحلیل داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 14. مفهوم هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر مدل
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه و افزودن متغیرهای پیش‌بین
  • 16. روش‌های انتخاب متغیر در مدل‌های چندگانه
  • 17. استفاده از متغیرهای مجازی در رگرسیون
  • 18. تعامل بین متغیرها و اثرات تعدیل‌گر در مدل
  • 19. تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار آر در مدل‌های چندگانه
  • 20. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش تقسیم داده‌ها
  • 21. مفهوم پیش‌بینی و فواصل اطمینان در رگرسیون
  • 22. تکنیک‌های رگرسیون گام‌به‌گام برای بهینه‌سازی مدل
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
  • 24. سنجش عملکرد مدل‌های پیش‌بین با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 25. کاربرد تحلیل واریانس در ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 26. روش‌های کاهش ابعاد و ساده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 27. اصول گزارش‌نویسی نتایج تحلیل داده‌ها در محیط آر
  • 28. اخلاق در تحلیل داده‌ها و حفظ امانت در گزارش‌دهی علمی
  • 29. پروژه عملی تحلیل یک مجموعه داده واقعی با رگرسیون خطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.