اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در خوشه‌های ابری مقیاس‌بزرگ

کتاب راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در خوشه‌های ابری مقیاس‌بزرگ

تگ‌ها: بهره‌وری سخت‌افزار بهینه‌سازی منابع پردازش گرافیکی GPU پردازش موازی پلتفرم ابری بومی خوشه‌های پردازشی رایانش ابری کلاسترینگ سرورها مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در خوشه‌های ابری مقیاس‌بزرگ

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی پردازش‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری واحدهای پردازش گرافیکی در مراکز داده
  • 2. آشنایی با چالش‌های تخصیص منابع در خوشه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 3. بررسی چرخه حیات درخواست‌های پردازشی در محیط‌های کلاستر
  • 4. آشنایی با فناوری‌های مجازی‌سازی GPU و اشتراک‌گذاری منابع
  • 5. تأثیر پهنای باند شبکه بر عملکرد محاسبات توزیع‌شده
  • 6. شاخص‌های کلیدی عملکرد در ارزیابی بهره‌وری پردازنده‌های گرافیکی
  • 7. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین یادگیری عمیق
  • 8. راهکارهای زمان‌بندی هوشمند وظایف در محیط‌های چندخوشه‌ای
  • 9. بررسی الگوریتم‌های توزیع بار در خوشه‌های GPU
  • 10. نقش کانتینرسازی در بهینه‌سازی استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. مدیریت گلوگاه‌های ورودی و خروجی در پردازش‌های ابری
  • 12. استفاده از تکنیک‌های Over-subscription در منابع پردازشی
  • 13. راهکارهای کاهش تأخیر در ارتباطات میان‌گره‌ای
  • 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جداسازی منابع برای بهبود پایداری
  • 15. مانیتورینگ و تحلیل لحظه‌ای بار کاری پردازنده‌ها
  • 16. مدیریت توان مصرفی و بهینه‌سازی انرژی در مراکز داده
  • 17. استراتژی‌های اولویت‌بندی وظایف در خوشه‌های اشتراکی
  • 18. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در خوشه‌های بزرگ ابری
  • 19. یکپارچه‌سازی ابزارهای مدیریت منابع با زیرساخت‌های ابری
  • 20. تکنیک‌های پیش‌بینی بار کاری برای تخصیص بهینه منابع
  • 21. مدیریت حافظه کش و تأثیر آن بر سرعت محاسبات
  • 22. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کلاسترهای GPU
  • 23. بررسی معماری‌های ذخیره‌سازی داده برای پشتیبانی از هوش مصنوعی
  • 24. امنیت در اشتراک‌گذاری منابع محاسباتی در محیط‌های ابری
  • 25. استانداردهای گزارش‌گیری از عملکرد زیرساخت‌های پردازشی
  • 26. مدیریت پویای منابع در شرایط پیک بار شبکه
  • 27. بهینه‌سازی تنظیمات درایور و کتابخانه‌های نرم‌افزاری پردازش موازی
  • 28. ارزیابی مدل‌های تخصیص منابع بر اساس نیازهای پردازشی
  • 29. آینده‌نگری و توسعه زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.