اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل پیش‌بینانه داده‌ها با نرم‌افزار SPSS در پژوهش‌های کاربردی

کتاب جامع تحلیل پیش‌بینانه داده‌ها با نرم‌افزار SPSS در پژوهش‌های کاربردی

تگ‌ها: آمار کاربردی آموزش SPSS پژوهش کمی پیش‌بینی داده‌ها تحلیل پیش‌بینانه تحلیل پیش‌بینی در SPSS تحلیل داده‌ها داده‌کاوی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری SPSS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل پیش‌بینانه داده‌ها با نرم‌افزار SPSS در پژوهش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های پیش‌بینانه و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین تحلیل‌های پیش‌بینانه در پژوهش‌های علمی
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار SPSS و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 3. روش‌های پاک‌سازی و مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های آماری
  • 4. بررسی توزیع داده‌ها و آزمون‌های فرض نرمال بودن
  • 5. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل‌های مقدماتی
  • 6. مبانی استنباط آماری و آزمون‌های فرضیه در پژوهش‌های کاربردی
  • 7. تحلیل همبستگی پیرسون و اسپیرمن برای شناسایی روابط میان متغیرها
  • 8. مفهوم رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی بر اساس یک متغیر مستقل
  • 9. مبانی رگرسیون خطی چندگانه و روش‌های ورود متغیرها
  • 10. بررسی پیش‌فرض‌های مدل رگرسیون خطی در SPSS
  • 11. تفسیر خروجی‌های رگرسیون شامل ضرایب و مقادیر آماره‌های آزمون
  • 12. روش‌های انتخاب متغیرها در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 13. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص داده‌های پرت در مدل‌های رگرسیونی
  • 14. کاربرد متغیرهای اسمی و رتبه‌ای در مدل‌های پیش‌بینانه با استفاده از متغیرهای مجازی
  • 15. رگرسیون لجستیک دوگانه برای پیش‌بینی رخدادهای طبقه‌بندی شده
  • 16. تفسیر نسبت شانس در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. بررسی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از ماتریس آشفتگی
  • 18. منحنی تشخیص عملکرد گیرنده و سطح زیر نمودار در ارزیابی مدل‌ها
  • 19. تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی در شناسایی سازه‌های پنهان
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی برای پیش‌بینی روندهای آتی
  • 23. روش‌های هموارسازی نمایی در تحلیل داده‌های زمانی
  • 24. مدل‌های اتورگرسیو و میانگین متحرک در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 25. ارزیابی دقت پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی
  • 26. کاربرد مدل‌های تصمیم‌گیری درختی برای پیش‌بینی رفتارهای هدف
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل‌های درختی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 28. تحلیل بقا و پیش‌بینی زمان وقوع رویدادها در پژوهش‌های کاربردی
  • 29. کاربرد آزمون‌های ناپارامتریک در مدل‌سازی‌های پیش‌بینانه
  • 30. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی پایداری مدل
  • 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در نرم‌افزار SPSS
  • 32. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج مدل‌سازی برای مخاطبان تخصصی
  • 33. اخلاق در پژوهش‌های داده‌محور و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 34. کاربرد تحلیل‌های پیش‌بینانه در مدیریت منابع و تصمیم‌گیری سازمانی
  • 35. مطالعه موردی تحلیل پیش‌بینانه در حوزه‌های سلامت و اقتصاد خرد
  • 36. یکپارچه‌سازی نتایج آماری در گزارش‌های نهایی پژوهش
  • 37. رفع خطاهای رایج در اجرای مدل‌های پیش‌بینانه در محیط SPSS
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های بزرگ با ابزارهای مکمل SPSS
  • 39. استراتژی‌های انتخاب مدل برتر بر اساس معیارهای اطلاع آکایکه و بیزی
  • 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌های پیش‌بینانه در محیط پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.