اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی استنتاج علی و تحلیل تأثیرگذاری در پژوهش‌های داده‌محور با زبان R

کتاب آموزش کاربردی استنتاج علی و تحلیل تأثیرگذاری در پژوهش‌های داده‌محور با زبان R

تگ‌ها: Causal Inference آمار پیشرفته استنباط علی استنتاج علّی تحلیل تأثیرگذاری تحلیل داده با R تحلیل داده‌های پژوهشی زبان برنامه‌نویسی R علوم داده مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استنتاج علی و تحلیل تأثیرگذاری در پژوهش‌های داده‌محور با زبان R

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری پیشرفته و استنتاج علی (Causal Inference)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج علی و تمایز آن با همبستگی آماری
  • 2. مفهوم علیت در چارچوب مدل‌های احتمالی
  • 3. شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده در تحلیل‌های داده‌محور
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی جهت‌دار غیرمدور DAGs
  • 5. رسم و تفسیر نمودارهای علی برای تعیین روابط بین متغیرها
  • 6. معیار در پشتی (Backdoor Criterion) در شناسایی اثرات علی
  • 7. مفهوم مداخله و عملگر do-calculus در تحلیل داده‌ها
  • 8. تفاوت مشاهده منفعلانه و آزمایش‌های کنترل‌شده تصادفی
  • 9. مبانی استنتاج علی در مطالعات مشاهده‌ای
  • 10. روش‌های تطبیق نمره تمایل (Propensity Score Matching)
  • 11. تعدیل متغیرهای مخدوش‌کننده با استفاده از رگرسیون چندگانه
  • 12. تکنیک‌های وزن‌دهی معکوس نمره تمایل (IPW)
  • 13. استفاده از متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) در تحلیل علی
  • 14. روش تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences) در ارزیابی سیاست‌ها
  • 15. تحلیل ناپیوستگی رگرسیونی (Regression Discontinuity Design)
  • 16. بررسی حساسیت نتایج به مفروضات مدل‌سازی
  • 17. نحوه پیاده‌سازی مدل‌های ساختاری در محیط نرم‌افزاری R
  • 18. کاربرد بسته نرم‌افزاری dagitty برای ترسیم نمودارهای علی
  • 19. تحلیل تأثیرگذاری با استفاده از پکیج‌های تخصصی استنتاج علی در R
  • 20. ارزیابی سوگیری انتخاب (Selection Bias) در داده‌های پژوهشی
  • 21. روش‌های کاهش سوگیری در مطالعات هم‌گروهی
  • 22. تخمین اثرات علی میانگین (ATE) و اثرات علی در گروه تحت درمان (ATT)
  • 23. استفاده از رگرسیون با داده‌های طولی برای استنتاج علی
  • 24. تحلیل میانجی‌گری (Mediation Analysis) در مدل‌های آماری
  • 25. شناسایی اثرات غیرمستقیم و مستقیم در شبکه‌های علی
  • 26. مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های علی
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های علی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 28. تفسیر نتایج استنتاج علی در گزارش‌های علمی و پژوهشی
  • 29. اخلاق در پژوهش‌های داده‌محور و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. کاربردهای استنتاج علی در مطالعات اجتماعی و اقتصادی مبتنی بر داده
  • 31. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد با تحلیل‌های علی
  • 32. مروری بر چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بزرگ‌مقیاس
  • 33. تلفیق یادگیری ماشین و استنتاج علی برای بهبود دقت مدل‌ها
  • 34. بررسی خطاهای سیستماتیک در برآورد اثرات علی
  • 35. ارائه نتایج تحلیل‌های علی به ذینفعان و سیاست‌گذاران
  • 36. مطالعه موردی تحلیل تأثیر برنامه‌های توسعه بر شاخص‌های عملکردی
  • 37. نکات کلیدی در مستندسازی فرآیند تحلیل‌های علی
  • 38. خلاصه و جمع‌بندی پیشرفته برای تحلیل‌گران داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.