اکسپرس 24
کتاب مبانی مهندسی دانش: از داده‌های خام تا استدلال منطقی در هوش مصنوعی

کتاب مبانی مهندسی دانش: از داده‌های خام تا استدلال منطقی در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Knowledge Representation استدلال منطقی استنتاج خودکار بازنمایی دانش سیستم‌های هوشمند علوم داده منطق در هوش مصنوعی مهندسی دانش هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی دانش: از داده‌های خام تا استدلال منطقی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: بازنمایی دانش و استدلال منطقی در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در مهندسی دانش و هوش مصنوعی
  • 2. نقش بازنمایی دانش در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 3. مفاهیم بنیادی داده، اطلاعات و دانش در علم رایانه
  • 4. طبقه‌بندی ساختارهای بازنمایی دانش
  • 5. منطق گزاره‌ای و کاربرد آن در استنتاج ماشینی
  • 6. محدودیت‌های منطق گزاره‌ای در مدل‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 7. آشنایی با منطق مرتبه اول و سورهای منطقی
  • 8. قواعد نحو و معناشناسی در منطق مرتبه اول
  • 9. تبدیل جملات زبان طبیعی به فرمالیسم منطقی
  • 10. استدلال استنتاجی و روش‌های اثبات در منطق
  • 11. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت برای حل مسائل
  • 12. روش‌های بازنمایی دانش مبتنی بر قواعد تولید
  • 13. معماری سامانه‌های خبره مبتنی بر قانون
  • 14. موتور استنتاج در سامانه‌های دانش‌بنیان
  • 15. زنجیره پیش‌رو و زنجیره پس‌رو در استدلال
  • 16. بازنمایی دانش با استفاده از شبکه‌های معنایی
  • 17. مفاهیم و ساختار گراف‌های مفهومی
  • 18. هستی‌شناسی و نقش آن در سازماندهی دانش
  • 19. زبان‌های مدل‌سازی هستی‌شناسی در وب معنایی
  • 20. بازنمایی دانش در شرایط عدم قطعیت
  • 21. مبانی نظریه احتمالات در استدلال هوشمند
  • 22. استنتاج بیزی و کاربرد آن در سامانه‌های هوشمند
  • 23. شبکه‌های بیزی و مدل‌سازی روابط علّی
  • 24. منطق فازی و بازنمایی مفاهیم مبهم
  • 25. توابع عضویت و عملگرهای منطق فازی
  • 26. سیستم‌های استنتاج فازی در کنترل و تصمیم‌گیری
  • 27. بازنمایی دانش مبتنی بر قاب‌ها
  • 28. وراثت و سلسله‌مراتب در مدل‌های قاب‌محور
  • 29. تطبیق الگو و بازنمایی دانش رویه‌ای
  • 30. مدیریت دانش در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 31. یکپارچه‌سازی دانش از منابع داده ناهمگون
  • 32. استخراج دانش از داده‌های خام با رویکردهای آماری
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین به عنوان ابزار استخراج دانش
  • 34. بازنمایی دانش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. چالش‌های نگهداری و به‌روزرسانی دانش در سامانه‌ها
  • 36. ارزیابی کیفیت دانش و صحت استدلال در هوش مصنوعی
  • 37. اخلاق در مهندسی دانش و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. کاربردهای مهندسی دانش در سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 39. تجزیه و تحلیل خطا در سامانه‌های استدلال‌گر
  • 40. بهینه‌سازی فرایند استنتاج در سامانه‌های مقیاس‌بزرگ
  • 41. آینده‌پژوهی در حوزه‌های بازنمایی دانش و استدلال خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.