کتاب راهکارهای بهینه‌سازی و استقرار موتورهای استنتاج متن‌باز برای مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و استقرار موتورهای استنتاج متن‌باز برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های پردازشی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های استنتاج
  • 2. آشنایی با چرخه‌ی حیات مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های عملیاتی
  • 3. مفهوم استنتاج و تفاوت آن با فرآیند آموزش مدل
  • 4. بررسی محدودیت‌های حافظه در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مفهوم مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 6. معرفی الگوریتم PagedAttention و نقش آن در بهینه‌سازی حافظه
  • 7. ساختار بلوک‌بندی حافظه در موتورهای استنتاج
  • 8. تکنیک‌های مدیریت حافظه پویا (Dynamic Memory Management)
  • 9. کاهش قطعه‌قطعه‌شدن حافظه در استنتاج مدل‌های بزرگ
  • 10. بررسی معماری vLLM و اجزای اصلی آن
  • 11. پیاده‌سازی موتور استنتاج با استفاده از vLLM
  • 12. مدیریت صف درخواست‌ها و زمان‌بندی در استنتاج
  • 13. الگوریتم‌های زمان‌بندی درخواست‌ها (Request Scheduling)
  • 14. بهینه‌سازی نرخ توان عملیاتی (Throughput) در مدل‌های زبانی
  • 15. تکنیک Continuous Batching در موتورهای استنتاج
  • 16. کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی (Latency) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. استفاده از کوانتایزاسیون (Quantization) برای کاهش حجم مدل
  • 18. بررسی تأثیر کوانتایزاسیون بر دقت خروجی و سرعت اجرا
  • 19. به‌کارگیری سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU) در استنتاج
  • 20. مدیریت حافظه ویدئویی (VRAM) در پردازش‌های سنگین
  • 21. توزیع بار پردازشی در خوشه‌های محاسباتی
  • 22. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های کانتینری (Docker)
  • 23. مدیریت و ارکستراسیون مدل‌ها با استفاده از Kubernetes
  • 24. معرفی رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای موتورهای استنتاج
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده با اپلیکیشن‌های کاربردی
  • 26. مانیتورینگ و پایش عملکرد موتور استنتاج در محیط عملیاتی
  • 27. تحلیل گلوگاه‌های سیستم در فرآیند استنتاج
  • 28. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (Scaling) برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 29. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌ها
  • 30. رعایت حریم خصوصی در پردازش‌های محلی و ابری
  • 31. تست و ارزیابی مدل‌های استنتاج شده (Benchmarking)
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای استنتاج
  • 33. مقایسه عملکرد موتورهای استنتاج متن‌باز مختلف
  • 34. پیش‌بینی نیازهای سخت‌افزاری برای مدل‌های مقیاس‌بزرگ
  • 35. راهکارهای ذخیره‌سازی کش (Caching) در موتورهای استنتاج
  • 36. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل (Model Versioning)
  • 37. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در استقرار مدل‌های زبانی
  • 38. به‌روزرسانی و جایگزینی مدل‌ها بدون توقف سرویس
  • 39. مستندسازی و استانداردهای توسعه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. چشم‌انداز آینده زیرساخت‌های پردازش مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.