اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی با PyTorch Lightning

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی با PyTorch Lightning

تگ‌ها: PyTorch Lightning برنامه نویسی پایتون بهینه سازی مدل پردازش داده شبکه های عصبی مدل های مقیاس پذیر هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی با PyTorch Lightning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری مدل‌های یادگیری عمیق در پایتورچ
  • 2. آشنایی با ساختار و فلسفه طراحی PyTorch Lightning
  • 3. مدیریت چرخه‌حیات مدل با استفاده از LightningModule
  • 4. بهینه‌سازی جریان داده‌ها با DataModule
  • 5. تفاوت‌های کلیدی پیاده‌سازی خالص پایتورچ با فریم‌ورک لایتنینگ
  • 6. نحوه تعریف و تنظیم لایه‌های عصبی در محیط لایتنینگ
  • 7. روش‌های استاندارد مقداردهی اولیه وزن‌ها در شبکه‌های عمیق
  • 8. پیاده‌سازی توابع زیان سفارشی در چارچوب مدل‌های لایتنینگ
  • 9. تکنیک‌های مدیریت بهینه حافظه گرافیکی در آموزش مدل‌ها
  • 10. استفاده از Callbackها برای مانیتورینگ خودکار فرآیند آموزش
  • 11. پیاده‌سازی لاگ‌گیری و ثبت معیارها با TensorBoard و CSVLogger
  • 12. استراتژی‌های انتخاب و پیاده‌سازی بهینه‌سازها در مدل‌های بزرگ
  • 13. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی‌های پیشرفته در آموزش
  • 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های توقف زودهنگام برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. تکنیک‌های منظم‌سازی و کاهش خطای تعمیم در شبکه‌های عصبی
  • 16. آشنایی با اصول آموزش توزیع‌یافته بر روی چندین کارت گرافیک
  • 17. پیاده‌سازی استراتژی Data Parallel در محیط‌های چند پردازشی
  • 18. مدیریت مدل‌های بزرگ با استفاده از استراتژی‌های تقسیم مدل
  • 19. نحوه ذخیره‌سازی و بازیابی چک‌پوینت‌های مدل در مقیاس بالا
  • 20. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای افزایش سرعت آموزش
  • 21. استفاده از Mixed Precision برای کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت
  • 22. ارزیابی مدل در محیط‌های عملیاتی و تولیدی
  • 23. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های استنتاج مدل با بهره‌وری بالا
  • 24. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های پردازشی محدود
  • 25. تکنیک‌های کوانتایزاسیون مدل برای کاهش حجم و افزایش سرعت اجرا
  • 26. روش‌های استخراج ویژگی و انتقال یادگیری در پروژه‌های صنعتی
  • 27. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 28. اصول تست و اعتبارسنجی خودکار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با معماری مقیاس‌پذیر
  • 30. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 31. کاربرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های تحلیل متن فارسی
  • 32. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با استانداردهای ملی
  • 33. امنیت و حفاظت از داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. روش‌های دیباگ کردن مدل‌های پیچیده در محیط PyTorch Lightning
  • 35. تکنیک‌های افزایش دقت مدل با تنظیم هایپرپارامترهای خودکار
  • 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش سلامت مدل در حال اجرا
  • 37. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای مهندسی
  • 38. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 39. ارائه نهایی و مستندسازی فنی مدل‌های مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.