کتاب طراحی هوشمند دارو با استفاده از یادگیری عمیق برای شناسایی تعاملات پروتئین-لیگاند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی هوشمند دارو با استفاده از یادگیری عمیق برای شناسایی تعاملات پروتئین-لیگاند

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در زیست‌شناسی ساختاری و طراحی دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌شناسی ساختاری و اهمیت برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند
  • 2. معرفی یادگیری عمیق در کشف داروهای نوین
  • 3. روش‌های نوین در مدل‌سازی سه‌بعدی پروتئین‌ها
  • 4. پایگاه‌های داده پروتئینی و اهمیت داده‌های ساختاری در هوش مصنوعی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های زیستی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تحلیل ساختارهای مولکولی
  • 7. مفهوم سطوح نوین پروتئین-لیگاند در طراحی دارو
  • 8. الگوریتم‌های پیش‌بینی جایگاه اتصال لیگاند به پروتئین
  • 9. استفاده از گراف‌های مولکولی در بازنمایی ترکیبات دارویی
  • 10. تکنیک‌های یادگیری تعمیم‌پذیر برای شناسایی برهم‌کنش‌های پروتئینی
  • 11. مدل‌سازی اندرکنش‌های غیرکوالانسی در سیستم‌های زیستی
  • 12. بهینه‌سازی توابع هدف در طراحی مولکول‌های دارویی
  • 13. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در پیش‌بینی میل ترکیبی
  • 14. چالش‌های داده‌های نامتوازن در مدل‌های هوش مصنوعی زیستی
  • 15. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی ساختار با استفاده از داده‌های تجربی
  • 16. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و نقش آن در تایید پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی
  • 17. استفاده از یادگیری انتقال در مدل‌سازی پروتئین‌های نوظهور
  • 18. طراحی غربالگری مجازی مبتنی بر ساختار با استفاده از هوش مصنوعی
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری عمیق در شناسایی سایت‌های فعال
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل فضای شیمیایی لیگاندها
  • 21. تلفیق یادگیری عمیق و روش‌های داکینگ مولکولی سنتی
  • 22. مطالعه موردی طراحی مهارکننده‌های آنزیمی با رویکرد هوشمند
  • 23. بررسی پایداری کمپلکس‌های پروتئین-لیگاند در محیط‌های محاسباتی
  • 24. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
  • 25. مدیریت خطا و عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های محاسباتی
  • 26. اصول اخلاقی و استانداردهای پژوهشی در کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 27. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در توسعه داروهای اختصاصی
  • 28. یکپارچه‌سازی نتایج هوش مصنوعی با مطالعات آزمایشگاهی درون‌تنی
  • 29. بهینه‌سازی ترکیبات کاندید دارویی بر اساس ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی
  • 30. گزارش‌نویسی و مستندسازی نتایج طراحی دارو در پروتکل‌های علمی
  • 31. مرور نهایی بر فرآیند طراحی هوشمند دارو با ابزارهای یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.