کتاب راهنمای جامع مهندسی ویژگی و تحلیل مدل‌های XGBoost برای پیش‌بینی امتیازات (مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازی‌های رومیزی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهندسی ویژگی و تحلیل مدل‌های XGBoost برای پیش‌بینی امتیازات (مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازی‌های رومیزی)

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی ویژگی و تفسیرپذیری در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های بازی‌های رومیزی و پیش‌پردازش اولیه
  • 3. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 4. تحلیل آماری و شناسایی توزیع امتیازات بازی‌ها
  • 5. استخراج ویژگی‌های عددی از داده‌های متنی و دسته‌بندی‌شده
  • 6. تبدیل ویژگی‌های اسمی به کدهای عددی با روش One-Hot Encoding
  • 7. استفاده از روش Target Encoding در داده‌های با کاردینالیته بالا
  • 8. مهندسی ویژگی‌های زمانی و استخراج تاریخ انتشار بازی‌ها
  • 9. تحلیل همبستگی ویژگی‌ها و کاهش ابعاد داده
  • 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها برای مدل‌های درختی
  • 11. ایجاد ویژگی‌های تعاملی و ترکیب متغیرهای مرتبط
  • 12. معرفی الگوریتم XGBoost و فلسفه عملکرد آن
  • 13. تنظیم پارامترهای پایه در مدل XGBoost
  • 14. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا
  • 15. اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. اهمیت تفسیرپذیری در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 17. استفاده از شاخص اهمیت ویژگی در XGBoost
  • 18. تحلیل مدل با استفاده از مقادیر شاپلی
  • 19. نمایش تأثیر ویژگی‌ها با نمودارهای خلاصه
  • 20. بررسی اثرات غیرخطی ویژگی‌ها بر امتیازات بازی‌ها
  • 21. تحلیل تعاملات بین ویژگی‌ها با نمودارهای وابستگی
  • 22. کاربرد SHAP در شناسایی رفتارهای غیرعادی مدل
  • 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 24. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در پیش‌بینی امتیازات
  • 25. تفسیر مدل در محیط‌های عملیاتی و کاربردی
  • 26. مستندسازی فرآیند مهندسی ویژگی برای بازتولید نتایج
  • 27. مقایسه عملکرد مدل‌های خطی با XGBoost در داده‌های بازی
  • 28. ارائه گزارش‌های تحلیلی از خروجی‌های مدل برای تصمیم‌گیری
  • 29. نکات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربران
  • 30. پیش‌بینی امتیاز بازی‌های جدید بر اساس مدل آموزش‌دیده
  • 31. به‌روزرسانی مدل با ورود داده‌های جدید
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های تفسیرپذیر در سیستم‌های پیشنهادی
  • 33. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای گزارش نتایج مدل
  • 34. استراتژی‌های رفع خطاهای پیش‌بینی در مدل نهایی
  • 35. بررسی پایداری مدل در برابر تغییرات توزیع داده‌ها
  • 36. خلاصه و چشم‌انداز آینده در مهندسی ویژگی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.