کتاب بخش‌بندی هوشمند مشتریان با الگوریتم K-Means؛ مدل‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها در محیط کسب‌وکار ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بخش‌بندی هوشمند مشتریان با الگوریتم K-Means؛ مدل‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها در محیط کسب‌وکار ایران

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتریان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های مشتریان و اهمیت بخش‌بندی در کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با چرخه‌ عمر مشتری و مدل‌های ارزش‌گذاری در بازاریابی
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تراکنشی مشتریان
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر پرت در تحلیل رفتار خرید
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل رفتارهای مشتری به متغیرهای عددی
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های مشتری برای مدل‌سازی
  • 7. مبانی نظری الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
  • 8. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 9. محاسبه فاصله اقلیدسی و نقش آن در گروه‌بندی مشتریان
  • 10. انتخاب تعداد بهینه خوشه‌ها با روش آرنج (Elbow Method)
  • 11. تحلیل امتیازات سیلوئت برای ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 13. بخش‌بندی مشتریان بر اساس مدل RFM (تازگی، فراوانی، ارزش پولی)
  • 14. تحلیل خوشه‌های حاصل از مدل RFM در بازارهای داخلی
  • 15. شناسایی مشتریان وفادار و دارای ارزش بالا
  • 16. بخش‌بندی مشتریان بر اساس الگوهای خرید فصلی
  • 17. تجسم داده‌های خوشه‌بندی شده با نمودارهای پراکندگی
  • 18. استفاده از کاهش ابعاد با PCA برای نمایش بهتر خوشه‌ها
  • 19. تفسیر ویژگی‌های رفتاری هر گروه از مشتریان
  • 20. طراحی استراتژی‌های بازاریابی هدفمند برای هر خوشه
  • 21. ارزیابی دقت مدل در پیش‌بینی رفتار گروه‌های مشتری
  • 22. مدیریت چالش‌های داده‌های حجیم در سیستم‌های فروشگاهی
  • 23. یکپارچه‌سازی نتایج مدل با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 24. بررسی اخلاق حرفه‌ای و صیانت از حریم خصوصی داده‌های مشتریان
  • 25. گزارش‌دهی مدیریتی و ارائه بصری نتایج برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 26. به‌روزرسانی مدل‌های بخش‌بندی در بازه‌های زمانی متناوب
  • 27. نقش تحلیل داده‌های هوشمند در افزایش بهره‌وری فروش
  • 28. مطالعه موردی: بخش‌بندی مشتریان در یک فروشگاه آنلاین ایرانی
  • 29. نکات کاربردی در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سازمان‌های ایرانی
  • 30. آینده‌نگری در تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌کاوی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.