کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در علوم رایانه
  • 2. جایگاه یادگیری ماشین در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه و تعاریف آماری در یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویت‌شده
  • 5. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 6. کار با کتابخانه‌های پایه ریاضی و محاسباتی در پایتون
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 9. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و تابع هدف
  • 10. رگرسیون خطی ساده و تحلیل همبستگی داده‌ها
  • 11. رگرسیون چندمتغیره و بهینه‌سازی پارامترها
  • 12. روش‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 13. مبانی طبقه‌بندی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 14. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی: دقت، بازیابی و امتیاز اف
  • 15. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 16. درخت‌های تصمیم و معیارهای شاخه بندی
  • 17. روش‌های کاهش بیش‌برازش در درخت‌های تصمیم
  • 18. یادگیری جمعی و مفاهیم پایه جنگل‌های تصادفی
  • 19. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 20. مفاهیم خوشه‌بندی و الگوریتم کا-میانگین
  • 21. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 23. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 24. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و ساختار لایه‌ها
  • 26. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق استاندارد
  • 27. مدیریت مجموعه داده‌های آموزشی و آزمون
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 29. تنظیم ابرپارامترها برای دستیابی به عملکرد بهینه
  • 30. مبانی مهندسی ویژگی و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 31. چالش‌های داده‌های نامتوازن و راهکارهای مدیریت آن
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویت‌شده و عوامل هوشمند
  • 33. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی
  • 34. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های کاربردی
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای محیط‌های عملیاتی
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 39. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای پژوهشی در ایران
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.