اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

تگ‌ها: الگوریتم‌های پیشنهاددهنده تحلیل رفتار کاربر داده‌کاوی سامانه‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی محتوا علوم داده کسب‌وکار دیجیتال مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و تحلیل رفتار کاربر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم سامانه‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 2. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های رفتار کاربر در بستر وب
  • 4. روش‌های فیلترینگ مبتنی بر محتوا در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 5. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و آیتم
  • 6. تحلیل ماتریس‌های تنک در داده‌های تعاملات کاربران
  • 7. استفاده از مدل‌های ماتریس فاکتورگیری برای پیش‌بینی امتیاز
  • 8. معیارهای ارزیابی دقت و صحت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 9. بررسی چالش شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر جدید
  • 10. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود سرعت پردازش داده‌ها
  • 11. مدل‌سازی ترجیحات کاربر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 12. پیاده‌سازی توصیه‌گرهای مبتنی بر محبوبیت و ترندهای روز
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای بخش‌بندی کاربران
  • 14. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی برای افزایش دقت
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی در رفتار خرید کاربران ایرانی
  • 16. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با استفاده از پیشنهادهای هوشمند
  • 17. حفظ حریم خصوصی کاربران در تحلیل داده‌های رفتاری
  • 18. معماری سیستم‌های توصیه‌گر در مقیاس بزرگ
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در مدل‌سازی ترجیحات
  • 20. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر با معیارهای کسب‌وکار
  • 21. بررسی تأثیر پیشنهادها بر وفاداری مشتریان
  • 22. پیاده‌سازی موتورهای پیشنهاددهنده در سامانه‌های فروشگاهی
  • 23. مدیریت بازخورد صریح و ضمنی کاربران
  • 24. تشخیص ناهنجاری‌ها و رفتارهای غیرعادی در تعاملات
  • 25. استفاده از داده‌های متنی در توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 26. تکنیک‌های افزایش تنوع و تازگی در پیشنهادها
  • 27. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر
  • 28. شبیه‌سازی و تست مدل‌های توصیه‌گر قبل از استقرار
  • 29. تأثیر هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری در بازارهای آنلاین
  • 30. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حقوق کاربران در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 31. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 32. مدیریت داده‌های حجیم در سامانه‌های تحلیل رفتار کاربر
  • 33. تکنیک‌های شخصی‌سازی برای افزایش سبد خرید مشتری
  • 34. بررسی مدل‌های توصیه‌گر در اپلیکیشن‌های محتوا محور
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر در زمان واقعی
  • 36. نقش تحلیل داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های هوشمند کسب‌وکار
  • 37. استفاده از ابزارهای متن‌باز در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 38. مستندسازی و نگهداری مدل‌های هوشمند توصیه‌گر
  • 39. آینده‌پژوهی سامانه‌های توصیه‌گر در اکوسیستم دیجیتال ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.