کتاب تحلیل داده‌های سری زمانی با ابزارهای مدرن (Apache Arrow, Pandas, Parquet)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سری زمانی با ابزارهای مدرن (Apache Arrow, Pandas, Parquet)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های حجیم (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های سری زمانی و اهمیت آن در کسب‌وکارهای مدرن
  • 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های داده‌های سری زمانی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 4. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز و ساختار سری‌ها و دیتافریم‌ها
  • 5. کار با شاخص‌های زمانی در پانداز و تنظیمات DatetimeIndex
  • 6. بارگذاری داده‌های حجیم با فرمت CSV و بهینه‌سازی حافظه
  • 7. آشنایی با فرمت Parquet و مزایای آن در ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 8. مفهوم Apache Arrow و نقش آن در پردازش سریع داده‌ها
  • 9. تکنیک‌های خواندن و نوشتن فایل‌های Parquet در پانداز
  • 10. مدیریت مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
  • 11. روش‌های درون‌یابی و جایگذاری داده‌های خالی
  • 12. پنجره‌های متحرک و محاسبات آماری در سری‌های زمانی
  • 13. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها بر اساس بازه‌های زمانی
  • 14. تغییر فرکانس داده‌ها و تکنیک‌های Resampling
  • 15. استخراج ویژگی‌های زمانی از تقویم و ساعت
  • 16. ترسیم نمودارهای سری زمانی با استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی
  • 17. تحلیل روند و الگوهای تکرارپذیر در داده‌ها
  • 18. شناسایی نوسانات فصلی در سری‌های زمانی
  • 19. مقدمه‌ای بر ایستایی (Stationarity) در داده‌ها
  • 20. تست‌های آماری برای بررسی ایستایی سری‌های زمانی
  • 21. ایجاد متغیرهای تاخیری (Lag Features) برای تحلیل‌های پیش‌بینی
  • 22. محاسبه همبستگی متغیرها در بازه‌های زمانی مختلف
  • 23. فیلتر کردن و کاهش نویز در سری‌های زمانی
  • 24. آشنایی با مدل‌های میانگین متحرک ساده
  • 25. درک مبانی مدل‌های خودهمبسته در سری‌های زمانی
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های پایه پیش‌بینی در پایتون
  • 27. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای خطا
  • 28. کاربرد Apache Arrow در تحلیل داده‌های با حجم بالا
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 30. مدیریت حافظه در هنگام کار با دیتافریم‌های بزرگ
  • 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها در فرمت Parquet
  • 32. کار با داده‌های حجیم در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 33. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با داده‌های تاریخی
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های مکمل برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 35. پیاده‌سازی پایپ‌لاین پردازش داده از منبع تا تحلیل نهایی
  • 36. ذخیره‌سازی بهینه داده‌های پردازش شده برای گزارش‌گیری
  • 37. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها
  • 38. استانداردهای حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های تحلیل هوشمند
  • 39. مستندسازی فرآیند تحلیل و نتایج حاصله
  • 40. ارائه گزارش‌های مدیریتی بر پایه تحلیل‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.