اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین (MLOps) با استفاده از اکوسیستم Kubeflow

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین (MLOps) با استفاده از اکوسیستم Kubeflow

تگ‌ها: Kubeflow MLOps پردازش داده‌های بزرگ زیرساخت‌های ابری عملیاتی‌سازی مدل کوب‌فلو مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین (MLOps) با استفاده از اکوسیستم Kubeflow

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی
  • 2. معماری و اجزای اصلی اکوسیستم کوب‌فلو
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کوب‌فلو در کلاستر کوبرنتیز
  • 4. مدیریت منابع و پیکربندی فضای کاری در کوب‌فلو
  • 5. آشنایی با نوت‌بوک‌های تعاملی برای دانشمندان داده
  • 6. مدیریت کتابخانه‌ها و محیط‌های اجرایی در کانتینرها
  • 7. مفهوم خط لوله یادگیری ماشین و ضرورت آن
  • 8. طراحی اولین خط لوله با استفاده از Kubeflow Pipelines
  • 9. مدیریت داده‌ها و ورودی‌ها در خط لوله‌های یادگیری ماشین
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ با استفاده از کامپوننت‌های توزیع‌شده
  • 11. مهندسی ویژگی‌ها و مدیریت مخازن ویژگی
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های توزیع‌شده
  • 13. استفاده از Katib برای بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 14. مدیریت نسخه‌بندی کد و داده‌ها در چرخه‌حیات یادگیری ماشین
  • 15. پایش و ردیابی آزمایش‌ها با استفاده از ابزارهای بومی کوب‌فلو
  • 16. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده در Model Registry
  • 17. استقرار مدل‌ها در محیط تولید با استفاده از KServe
  • 18. مقیاس‌پذیری خودکار سرویس‌های استنتاج مدل
  • 19. مدیریت ترافیک و استراتژی‌های استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 20. مانیتورینگ عملکرد مدل و تشخیص انحراف داده‌ها
  • 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازآموزی خودکار مدل
  • 22. امنیت و مدیریت دسترسی در اکوسیستم کوب‌فلو
  • 23. مدیریت یکپارچه منابع سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌های گرافیکی
  • 24. تست و اعتبارسنجی خودکار مدل‌ها در خط لوله
  • 25. ادغام خط لوله‌های کوب‌فلو با سیستم‌های CI/CD
  • 26. مستندسازی و گزارش‌دهی خودکار از خروجی‌های مدل
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در کلاسترهای بزرگ کوبرنتیز
  • 28. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در اجرای خط لوله‌ها
  • 29. مدیریت خطا و بازیابی در فرآیندهای طولانی‌مدت آموزشی
  • 30. استفاده از راهکارهای ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
  • 31. تأمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 32. پیاده‌سازی سیاست‌های حاکمیتی بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل نتایج آموزش
  • 34. به‌کارگیری الگوهای طراحی استاندارد در خط لوله‌های تولیدی
  • 35. مدیریت چرخه‌حیات کامل مدل از آزمایشگاه تا عملیات
  • 36. بررسی موردی پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت
  • 37. ارائه راهکار برای چالش‌های مقیاس‌پذیری در کلان‌داده‌ها
  • 38. آینده هوش مصنوعی و جایگاه پلتفرم‌های عملیاتی‌سازی
  • 39. خلاصه و جمع‌بندی مسیر پیاده‌سازی MLOps در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.