کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با تمرکز بر حل چالش‌های داده‌کاوی در پلتفرم‌های رقابتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با تمرکز بر حل چالش‌های داده‌کاوی در پلتفرم‌های رقابتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل داده‌های رقابتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل داده‌های رقابتی
  • 2. آشنایی با محیط پلتفرم‌های مسابقات داده‌کاوی و نحوه ثبت‌نام
  • 3. ساختار داده‌های مسابقات و تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 4. کار با کتابخانه‌های پانداس و نامپای برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. شناسایی و مدیریت مقادیر گم‌شده در مجموعه‌داده‌های آموزشی
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای افزایش دقت مدل
  • 7. تحلیل توزیع داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 8. پاک‌سازی داده‌های نویزدار و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 9. مفهوم مدل‌های یادگیری نظارت‌شده در چالش‌های رقابتی
  • 10. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 11. استفاده از درخت تصمیم برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 12. کار با مدل جنگل تصادفی و بهینه‌سازی پارامترهای آن
  • 13. مفهوم برازش بیش‌ازحد و روش‌های مقابله با آن
  • 14. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و ارزیابی
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و خطا
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های تقویت گرادیان و کتابخانه اس‌کی‌لِرن
  • 17. کار با الگوریتم‌های پیشرفته مانند ایکس‌جی‌بوست
  • 18. بهینه‌سازی ابرپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 19. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش اطمینان مدل
  • 20. تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. تلفیق مدل‌ها برای بهبود امتیاز نهایی در مسابقات
  • 22. مدیریت حافظه در تحلیل مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 23. پیاده‌سازی یک پروژه جامع از بارگذاری داده تا ارسال خروجی
  • 24. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع مسئله
  • 25. تفسیر خروجی مدل‌ها و تحلیل اشتباهات رایج
  • 26. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
  • 27. بهره‌گیری از مستندات و انجمن‌های تخصصی برای یادگیری مداوم
  • 28. روش‌های مستندسازی کد و اشتراک‌گذاری نتایج در محیط‌های رقابتی
  • 29. مروری بر روندهای نوین در یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 30. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در صنایع داخلی و چالش‌های پیش‌رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.