کتاب طراحی و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی در سامانه‌های تعبیه‌شده (TinyML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی در سامانه‌های تعبیه‌شده (TinyML)

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و سخت‌افزار

موضوع میانی: طراحی سامانه‌های هوشمند و پردازش لبه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در سامانه‌های تعبیه‌شده
  • 2. معماری پردازنده‌های ویژه برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با محدودیت‌های منابع در سخت‌افزارهای لبه
  • 4. بررسی سلسله‌مراتب حافظه و مدیریت داده در سامانه‌های TinyML
  • 5. تحلیل توان مصرفی و بهره‌وری انرژی در شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 6. مفاهیم پایه در طراحی مدارات مجتمع با کاربرد خاص (ASIC)
  • 7. آشنایی با ساختار و معماری FPGA برای پیاده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 8. فرآیند طراحی جریان کار (Design Flow) در سیستم‌های هوشمند تعبیه‌شده
  • 9. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سخت‌افزارهای محدود
  • 10. مفهوم کوانتایزاسیون (Quantization) و تاثیر آن بر دقت و سخت‌افزار
  • 11. روش‌های هرس کردن (Pruning) شبکه‌های عصبی برای کاهش حجم محاسبات
  • 12. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در سخت‌افزارهای کم‌توان
  • 13. معماری واحدهای پردازش تنسور (TPU) در مقیاس کوچک
  • 14. بررسی اثرات تاخیر در پردازش لبه و راهکارهای کاهش آن
  • 15. طراحی مسیرهای داده (Data Path) برای شتاب‌دهنده‌های عصبی
  • 16. مدیریت حافظه کش و بهره‌وری پهنای باند در شتاب‌دهنده‌ها
  • 17. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق سبک برای کاربردهای بلادرنگ
  • 18. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز در سخت‌افزار با کمترین هزینه محاسباتی
  • 19. طراحی واحدهای محاسباتی نقطه ثابت (Fixed-point) در مقابل ممیز شناور
  • 20. روش‌های تست و اعتبارسنجی مدل‌های سخت‌افزاری
  • 21. بررسی ابزارهای سنتز سطح بالا (HLS) برای طراحی سخت‌افزار هوش مصنوعی
  • 22. شبیه‌سازی عملکرد شتاب‌دهنده در محیط‌های تعبیه‌شده
  • 23. استراتژی‌های موازی‌سازی در طراحی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت توان در شرایط عملیاتی با استفاده از تکنیک‌های مدیریت فرکانس
  • 25. تکنیک‌های کاهش نویز و افزایش پایداری در سیستم‌های لبه
  • 26. طراحی رابط‌های ورودی و خروجی برای پردازش حسگرها در لحظه
  • 27. یکپارچه‌سازی شتاب‌دهنده با میکروکنترلرهای کم‌مصرف
  • 28. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در طراحی سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 29. امنیت سخت‌افزاری در سامانه‌های هوشمند تعبیه‌شده و حفاظت از داده‌ها
  • 30. استانداردهای طراحی و ارزیابی عملکرد سیستم‌های TinyML
  • 31. مطالعه موردی: طراحی شتاب‌دهنده برای تشخیص گفتار در سامانه‌های تعبیه‌شده
  • 32. مطالعه موردی: طراحی واحد پردازش بینایی ماشین برای کاربردهای صنعتی
  • 33. بهینه‌سازی سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS) برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. آینده فناوری‌های پردازش لبه و نقش هوش مصنوعی در صنعت بومی
  • 35. ارائه گزارش فنی و مستندسازی طراحی‌های سخت‌افزاری هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.