اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R (ویژه پژوهشگران و تحلیل‌گران)

کتاب آموزش جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R (ویژه پژوهشگران و تحلیل‌گران)

تگ‌ها: آمار کاربردی برنامه‌نویسی علمی پردازش داده تحلیل آماری تحلیل داده‌های آماری زبان برنامه‌نویسی R علوم داده مصورسازی داده نرم‌افزار R یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار R (ویژه پژوهشگران و تحلیل‌گران)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده با زبان‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری و زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و محیط توسعه RStudio
  • 3. مفاهیم پایه و ساختار داده‌ها در R
  • 4. کار با متغیرها و انواع داده‌های عددی و متنی
  • 5. کار با بردارهای عددی و منطقی
  • 6. مدیریت ماتریس‌ها و آرایه‌های چندبعدی
  • 7. کار با لیست‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 8. کار با دیتافریم‌ها و ساختار جداول داده‌ای
  • 9. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و اکسل
  • 10. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 11. استفاده از کتابخانه‌های پایه برای مدیریت داده‌ها
  • 12. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده
  • 13. مرتب‌سازی و تغییر شکل ساختار داده‌ها
  • 14. ادغام و اتصال جداول داده‌ای با استفاده از Dplyr
  • 15. کار با داده‌های زمانی و تاریخ‌ها
  • 16. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 17. مبانی برنامه‌نویسی تابعی و حلقه‌ها در R
  • 18. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل‌های تکرارپذیر
  • 19. استفاده از دستورات شرطی برای کنترل جریان پردازش
  • 20. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 21. محاسبه پراکندگی و شاخص‌های توزیع داده‌ها
  • 22. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 23. تست‌های فرض آماری و کاربرد آن‌ها
  • 24. آزمون تی استیودنت برای مقایسه میانگین‌ها
  • 25. تحلیل واریانس یک‌طرفه و چندطرفه
  • 26. همبستگی و تحلیل روابط بین متغیرها
  • 27. رگرسیون خطی ساده و تفسیر ضرایب
  • 28. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی مدل
  • 29. مبانی مصورسازی داده‌ها با استفاده از Base Graphics
  • 30. اصول طراحی نمودارهای استاندارد علمی
  • 31. کار با بسته قدرتمند ggplot2 برای ترسیم نمودارها
  • 32. ترسیم نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 33. ترسیم نمودارهای ستونی و هیستوگرام
  • 34. مدیریت رنگ‌ها و تم‌های گرافیکی در خروجی‌ها
  • 35. افزودن برچسب‌ها و حاشیه‌نویسی به نمودارها
  • 36. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت مناسب برای مقالات
  • 37. تحلیل داده‌های دسته‌ای و جداول توافقی
  • 38. کار با توابع خانواده Apply برای پردازش‌های بهینه
  • 39. آشنایی با بسته‌های Tidyverse در تحلیل داده‌ها
  • 40. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 42. گزارش‌نویسی علمی و خودکار با R Markdown
  • 43. ایجاد اسناد پویا برای پژوهش‌های دانشگاهی
  • 44. ساخت داشبوردهای آماری ساده با Shiny
  • 45. ارزیابی دقت مدل‌های آماری
  • 46. تکنیک‌های نمونه‌گیری و استنباط آماری
  • 47. کاربرد R در تحلیل‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 48. اخلاق در پردازش داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 49. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.