اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی با پایتون برای بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی در سرویس Amazon Bedrock

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی با پایتون برای بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی در سرویس Amazon Bedrock

تگ‌ها: آمازون بدراک برنامه‌نویسی پایتون توسعه نرم‌افزار ابری توسعه هوش مصنوعی خدمات ابری آمازون رایانش ابری سرویس‌های ابری AWS مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی با پایتون برای بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی در سرویس Amazon Bedrock

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش سرویس‌های آمازون در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و مدل‌های بنیادین
  • 3. راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با AWS
  • 4. نصب و پیکربندی AWS SDK برای پایتون (Boto3)
  • 5. مدیریت احراز هویت و دسترسی‌ها با AWS IAM
  • 6. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط ابری
  • 7. درک مفاهیم درخواست و پاسخ در رابط برنامه‌نویسی Bedrock
  • 8. ساخت اولین کلاینت ارتباطی با Amazon Bedrock در پایتون
  • 9. پارامترهای کلیدی در ارسال درخواست به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. مدیریت توکن‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 11. تولید متن با استفاده از مدل‌های متن‌محور در پایتون
  • 12. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دریافت خروجی دقیق‌تر
  • 13. استفاده از مدل‌های متن به تصویر در سرویس‌های ابری
  • 14. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی APIهای هوش مصنوعی
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی خروجی‌های مدل در سرویس S3
  • 16. پیاده‌سازی زنجیره درخواست‌ها برای تحلیل‌های پیچیده
  • 17. کار با جریان‌های داده‌ای در پاسخ‌های استریمینگ
  • 18. امنیت در تبادل داده با مدل‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 19. تجزیه و تحلیل پاسخ‌های JSON در برنامه‌های پایتونی
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 21. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (RAG) در AWS
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های سفارشی
  • 23. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌های داده ابری
  • 24. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در Bedrock
  • 25. مانیتورینگ و ثبت وقایع در برنامه‌های هوش مصنوعی با CloudWatch
  • 26. توسعه واسط‌های کاربری ساده برای نمایش خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 27. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی با ابزارهای ابری
  • 28. مقیاس‌پذیری برنامه‌های پایتونی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. ایمن‌سازی کدهای پایتون در تعامل با سرویس‌های ابری
  • 30. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط توسعه
  • 31. استقرار توابع پایتونی در سرویس AWS Lambda
  • 32. اتصال Lambda به Amazon Bedrock برای اجرای خودکار
  • 33. مدیریت نسخه‌های مدل در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. به‌کارگیری تکنیک‌های Prompt Engineering در کدنویسی
  • 35. طراحی ساختار داده‌های ورودی برای مدل‌های چندوجهی
  • 36. رفع اشکال و عیب‌یابی در تعامل با APIهای ابری
  • 37. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 38. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 39. بررسی محدودیت‌های فنی و راهکارهای جایگزین
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر پایتون و AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.