اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و صنعتی

کتاب مبانی یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و صنعتی

تگ‌ها: برنامه نویسی هوشمند پردازش داده شبکه عصبی علوم داده مدل های پیش بینی مهندسی داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی صنعتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری عمیق در مهندسی مدرن
  • 2. ساختار و عملکرد نورون‌های مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 4. آشنایی با محیط‌های توسعه و کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 5. مبانی ریاضیات مورد نیاز برای درک شبکه‌های عصبی
  • 6. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 7. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی پارامترهای شبکه
  • 8. روش‌های گرادیان کاهشی و مدیریت نرخ یادگیری
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 10. مسئله بیش‌برازش و راهکارهای منظم‌سازی مدل
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های عصبی و معیارهای دقت
  • 12. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های کانولوشن و تجمیع در استخراج ویژگی‌های تصاویر
  • 14. معماری‌های استاندارد شبکه‌های کانولوشنی در کاربردهای صنعتی
  • 15. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصویر با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 16. اصول شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی‌مند
  • 17. واحد‌های حافظه بلندمدت و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 18. مکانیزم‌های توجه و تحول در پردازش زبان طبیعی
  • 19. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی در تولید داده‌های مصنوعی
  • 20. اصول رمزگذارها و رمزگشاهای خودکار در کاهش ابعاد داده
  • 21. کاربردهای یادگیری عمیق در پایش وضعیت تجهیزات صنعتی
  • 22. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سنسوری با استفاده از مدل‌های عصبی
  • 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود کارایی مدل‌های مهندسی
  • 24. مدیریت کلان‌داده‌ها در خطوط تولید و پردازش‌های هوشمند
  • 25. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در سیستم‌های تعبیه شده صنعتی
  • 26. ملاحظات امنیتی و پایداری در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
  • 27. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری مهندسی
  • 28. بررسی موردی کاربرد یادگیری عمیق در کنترل فرآیندهای شیمیایی
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های شبکه برق و انرژی
  • 30. بهینه‌سازی مصرف منابع در آموزش مدل‌های سنگین محاسباتی
  • 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 32. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های اتوماسیون صنعتی
  • 33. آینده هوش مصنوعی در صنعت و نقش آن در تحقق جهش تولید
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی عملیاتی و نگهداری مدل‌های هوشمند
  • 35. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند برای حل یک مسئله مهندسی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.