کتاب راهکارهای پیشرفته تسریع استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT-LLM در زیرساخت‌های محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته تسریع استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT-LLM در زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های بزرگ

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی کلان (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی برای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با پلتفرم TensorRT و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای TensorRT-LLM
  • 5. ساختار و کامپوننت‌های اصلی کتابخانه TensorRT-LLM
  • 6. تبدیل مدل‌های Hugging Face به فرمت TensorRT
  • 7. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های کلان
  • 8. تکنیک‌های کوانتایزاسیون برای کاهش حجم مدل
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های FP8 و INT8 در استنتاج
  • 10. آشنایی با موتورهای اجرای موازی در TensorRT
  • 11. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز و لایه‌های ترنسفورمر
  • 12. استراتژی‌های موازی‌سازی مدل در محیط‌های چند GPU
  • 13. مفهوم In-flight Batching و تأثیر آن بر نرخ پاسخ‌دهی
  • 14. مدیریت صف درخواست‌ها در سیستم‌های استنتاجی
  • 15. پیاده‌سازی PagedAttention برای بهینه‌سازی حافظه KV Cache
  • 16. استفاده از Triton Inference Server برای استقرار مدل
  • 17. طراحی معماری کانتینری برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. نظارت بر عملکرد (Monitoring) و تحلیل تأخیر استنتاج
  • 19. روش‌های پروفایل‌گیری و شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 20. تکنیک‌های پیش‌پردازش و پس‌پردازش داده‌ها در استنتاج
  • 21. مدیریت خطاهای رایج در اجرای مدل‌های بزرگ
  • 22. مقیاس‌پذیری زیرساخت استنتاج در محیط‌های ابری بومی
  • 23. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های مدل‌های زبانی
  • 24. ارزیابی دقت مدل پس از بهینه‌سازی و کوانتایزاسیون
  • 25. بررسی موردی استقرار مدل‌های Llama در محیط‌های عملیاتی
  • 26. تکنیک‌های کاهش زمان گرم‌شدن (Warm-up) مدل
  • 27. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر
  • 28. بهره‌گیری از حافظه مشترک در معماری‌های چند پردازنده
  • 29. راهکارهای افزایش توان عملیاتی (Throughput) در محیط‌های تولیدی
  • 30. تجزیه و تحلیل هزینه‌های عملیاتی استنتاج در مقیاس بزرگ
  • 31. پشتیبانی از مدل‌های چندوجهی در TensorRT-LLM
  • 32. بهینه‌سازی برای مدل‌های با طول متن ورودی بسیار بلند
  • 33. تکنیک‌های پیش‌بینی بار کاری و مدیریت منابع پویا
  • 34. یکپارچه‌سازی TensorRT-LLM با پایپ‌لاین‌های داده‌ای استاندارد
  • 35. روش‌های تست واحد و تست یکپارچگی مدل‌های بهینه‌شده
  • 36. مستندسازی و استانداردهای نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
  • 38. چشم‌انداز آینده سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده در هوش مصنوعی
  • 39. جمع‌بندی و راهکارهای پیاده‌سازی پروژه‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.