اکسپرس 24
کتاب مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از Databricks و معماری Lakehouse

کتاب مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از Databricks و معماری Lakehouse

تگ‌ها: Big Data Databricks Lakehouse پردازش داده ابری تحلیل کلان داده دیتابریکس علم داده مدیریت داده‌ها معماری لیک‌هاوس مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از Databricks و معماری Lakehouse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت و مهندسی داده در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین معماری لیک‌هاوس
  • 2. نقش دیتابریکس در اکوسیستم داده‌های مدرن
  • 3. آشنایی با محیط کاری و فضای ابری دیتابریکس
  • 4. مدیریت کلاسترها و منابع محاسباتی در دیتابریکس
  • 5. مقدمه‌ای بر فرمت دلتا لیک و مزایای آن
  • 6. ساختار ذخیره‌سازی داده در لایه‌های برنزی نقره‌ای و طلایی
  • 7. عملیات پایه در دیتاسورس‌های توزیع‌شده
  • 8. استفاده از زبان اس‌کیوال در محیط دیتابریکس
  • 9. مدیریت و بهینه‌سازی جداول دلتا
  • 10. اجرای عملیات حذف و به‌روزرسانی در داده‌های حجیم
  • 11. کار با نوت‌بوک‌های دیتابریکس برای تحلیل داده
  • 12. اتصال به منابع داده خارجی و بارگذاری امن
  • 13. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در یونیتی کاتالوگ
  • 14. پیاده‌سازی حاکمیت داده و امنیت در پلتفرم دیتابریکس
  • 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله‌های داده
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها و تحلیل عملکرد کلاسترها
  • 17. آشنایی با دیتابریکس اس‌کیوال برای تحلیل‌گران داده
  • 18. طراحی و اجرای خط لوله‌های داده با دلتا لایو تیبلز
  • 19. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از انتظارات در دلتا لایو تیبلز
  • 20. اتوماسیون و زمان‌بندی پردازش‌های داده‌ای
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در اکوسیستم دیتابریکس
  • 22. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها با ام‌ال‌فلو
  • 23. استفاده از دیتابریکس برای تحلیل داده‌های جریانی
  • 24. پیاده‌سازی معماری تحلیل در لحظه با استراکچرد استریمینگ
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری در مدیریت داده
  • 26. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 27. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردها
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری
  • 29. مدیریت متادیتا و کاتالوگ‌های داده
  • 30. پایش سلامت و امنیت زیرساخت‌های داده‌ای
  • 31. استقرار و مدیریت محیط‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ
  • 32. بهترین شیوه‌های مستندسازی و مدیریت پروژه‌های داده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.