اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و تنسورفلو برای حل مسائل کاربردی و صنعتی

کتاب آموزش جامع طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و تنسورفلو برای حل مسائل کاربردی و صنعتی

تگ‌ها: آموزش پایتون پردازش داده تنسورفلو شبکه‌های عصبی طراحی الگوریتم علوم داده هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و تنسورفلو برای حل مسائل کاربردی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پایه
  • 3. آشنایی با ساختار و مفاهیم تنسورفلو و کراس
  • 4. مبانی ریاضیاتی شبکه‌های عصبی و جبر خطی کاربردی
  • 5. بررسی مدل‌های نورون مصنوعی و تابع فعال‌ساز
  • 6. مکانیزم انتشار رو به جلو و محاسبه خروجی شبکه
  • 7. آشنایی با تابع هزینه و مفهوم بهینه‌سازی
  • 8. الگوریتم پس‌انتشار خطا و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 9. مدیریت مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 11. آموزش مدل‌های رگرسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 12. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از لایه‌های متراکم
  • 13. بررسی پدیده بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 14. استفاده از دراپ‌اوت برای افزایش پایداری مدل
  • 15. بهینه‌سازهای پیشرفته در تنسورفلو
  • 16. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای در شبکه‌های عمیق
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی برای پردازش تصویر
  • 18. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 19. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های پیچشی
  • 20. پیاده‌سازی معماری‌های کلاسیک در بینایی ماشین
  • 21. تشخیص اشیاء در تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های توالی‌محور با لایه‌های ال‌اس‌تی‌ام
  • 24. آشنایی با مکانیزم توجه در یادگیری عمیق
  • 25. مبانی ترنسفورمرها و کاربرد آن‌ها در پردازش متن
  • 26. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات با شبکه‌های عصبی
  • 27. روش‌های افزایش دقت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 29. استفاده از یادگیری انتقالی برای حل مسائل صنعتی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
  • 31. تکنیک‌های کمی‌سازی مدل برای کاهش مصرف منابع
  • 32. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرویس‌های ابری داخلی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص عیوب قطعات صنعتی
  • 34. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 36. توسعه سیستم‌های خبره مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 37. شبیه‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 38. کاربرد یادگیری عمیق در بهبود بهره‌وری کشاورزی هوشمند
  • 39. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 40. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 41. تست و ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی در شرایط واقعی
  • 42. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در فرآیند آموزش مدل
  • 43. استفاده از تنسورفلو برای پردازش داده‌های پزشکی مطابق استانداردهای وزارت بهداشت
  • 44. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی و گزارش‌دهی فنی
  • 45. نقشه راه یادگیری مستمر و منابع معتبر تخصصی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.