اکسپرس 24
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل هوشمند متون فارسی و استخراج دیدگاه‌ها

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل هوشمند متون فارسی و استخراج دیدگاه‌ها

تگ‌ها: استخراج دیدگاه پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل احساسات شبکه عصبی بازگشتی متن کاوی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل هوشمند متون فارسی و استخراج دیدگاه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 2. ساختار و ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد زبان فارسی برای پردازش رایانه‌ای
  • 3. پیش‌پردازش متن فارسی شامل نرمال‌سازی و اصلاح نیم‌فاصله‌ها
  • 4. توکن‌بندی و واژه‌پردازی در متون فارسی
  • 5. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی کلمات فارسی
  • 6. آشنایی با مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. مفهوم و ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN
  • 8. حل مشکل گرادیان محو‌شونده در شبکه‌های عصبی
  • 9. معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM
  • 10. معماری شبکه‌های واحد بازگشتی دروازه‌دار GRU
  • 11. بردار‌سازی کلمات و مدل‌های بازنمایی معنایی
  • 12. آموزش مدل‌های تعبیه کلمه با رویکرد Word2Vec
  • 13. تکنیک‌های مدل‌سازی متون فارسی با استفاده از RNN
  • 14. تحلیل دیدگاه و استخراج احساسات از متون فارسی
  • 15. پیش‌پردازش اختصاصی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی و متون رسمی
  • 16. طراحی لایه‌های ورودی برای مدل‌های تحلیل متن
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از LSTM
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل احساسات بر روی پیکره‌های فارسی
  • 19. کاربرد لایه‌های Embedding در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 20. مکانیزم توجه در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 21. ترکیب مدل‌های بازگشتی با لایه‌های کانولوشنی برای تحلیل متن
  • 22. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در آموزش مدل‌های تحلیل دیدگاه
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای پردازش زبان طبیعی
  • 24. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش در آموزش مدل‌های RNN
  • 25. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق متن
  • 26. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 27. تحلیل نحوی و ساختاری جملات فارسی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل دیدگاه چندکلاسه
  • 29. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در تحلیل متن فارسی
  • 30. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 31. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 32. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های هوشمند متنی
  • 33. تلفیق دانش زبان‌شناسی فارسی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 34. مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل کلان‌داده‌های متنی
  • 35. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های جهانی برای زبان فارسی
  • 36. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های تحلیل متن
  • 37. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های تحلیل متن
  • 38. ارائه نتایج تحلیل دیدگاه به صورت نمودارهای بصری
  • 39. پروژه عملی: طراحی یک سامانه تحلیل دیدگاه برای بازخوردهای کاربران
  • 40. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.