اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیشرفته سری‌های زمانی در زبان R با استفاده از بسته قدرتمند data.table

کتاب تحلیل پیشرفته سری‌های زمانی در زبان R با استفاده از بسته قدرتمند data.table

تگ‌ها: برنامه‌نویسی R بسته data.table پردازش کلان‌داده پیش‌بینی داده‌ها تحلیل آماری تحلیل داده‌های زمانی تحلیل سری‌های زمانی زبان برنامه‌نویسی R علم داده مدل‌سازی سری زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته سری‌های زمانی در زبان R با استفاده از بسته قدرتمند data.table

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سری‌های زمانی در محیط R
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ای data.table برای تحلیل‌های حجیم
  • 3. نصب و پیکربندی بسته‌های مورد نیاز برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 4. روش‌های بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های زمانی با data.table
  • 5. مدیریت تاریخ و زمان در R با استفاده از توابع بهینه
  • 6. پاک‌سازی و رفع مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
  • 7. تجسم داده‌های زمانی با استفاده از ابزارهای گرافیکی پایه و پیشرفته
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) در سری‌های زمانی
  • 9. مفاهیم ایستایی (Stationarity) و آزمون‌های ریشه واحد
  • 10. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای روند و فصلی
  • 11. شناسایی الگوهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
  • 12. مبانی مدل‌سازی خودهمبسته (AR)
  • 13. مبانی مدل‌سازی میانگین متحرک (MA)
  • 14. ترکیب مدل‌های AR و MA برای ساخت مدل‌های ARMA
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA با رویکرد بهینه در data.table
  • 16. بررسی مدل‌های فصلی SARIMA در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 17. کاربرد مدل‌های ARCH و GARCH در تحلیل نوسانات داده‌های مالی
  • 18. استفاده از متغیرهای کمکی در مدل‌های سری زمانی
  • 19. روش‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی با معیارهای RMSE و MAE
  • 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در داده‌های سری زمانی
  • 21. پیش‌بینی کوتاه‌مدت و بلندمدت با استفاده از مدل‌های برازش شده
  • 22. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با data.table برای تحلیل‌های بزرگ‌مقیاس
  • 23. استفاده از مدل‌های فضای حالت (State Space Models)
  • 24. آشنایی با مدل‌های هم‌انباشتگی (Cointegration) در سری‌های زمانی
  • 25. مدل‌سازی بردارهای خودرگرسیون (VAR)
  • 26. تحلیل مداخله و بررسی تاثیر رویدادهای تقویمی
  • 27. استفاده از تابع shift در data.table برای ایجاد متغیرهای تاخیری
  • 28. اجرای محاسبات غلتان (Rolling Windows) با سرعت بالا
  • 29. تکنیک‌های کاهش نویز در داده‌های سری زمانی
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی با رویکرد تابع‌گرا
  • 31. مدیریت حافظه در تحلیل داده‌های حجیم زمانی
  • 32. تلفیق مدل‌های آماری کلاسیک با ابزارهای داده‌کاوی
  • 33. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل‌های آماری در قالب مستندات علمی
  • 34. مطالعه موردی تحلیل داده‌های تولید صنعتی
  • 35. مطالعه موردی تحلیل داده‌های مصرف انرژی
  • 36. مطالعه موردی تحلیل شاخص‌های کلان اقتصادی در چارچوب قوانین داخلی
  • 37. به‌کارگیری توابع بهینه‌سازی در تخمین پارامترهای مدل
  • 38. آشنایی با مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 39. روش‌های مستندسازی فرآیند تحلیل و بازتولید نتایج
  • 40. جمع‌بندی و استراتژی‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.