اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در ارتقای دقت مدل‌های زبانی با استفاده از پایگاه‌های دانش (RAG)

کتاب راهکارهای نوین در ارتقای دقت مدل‌های زبانی با استفاده از پایگاه‌های دانش (RAG)

تگ‌ها: LLM NLP RAG بازیابی اطلاعات بازیابی افزوده تولید پایگاه دانش پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ارتقای دقت مدل‌های زبانی با استفاده از پایگاه‌های دانش (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ در سامانه‌های دانش‌بنیان
  • 2. معماری کلی سامانه‌های بازیابی‌افزا (RAG) و نقش آن‌ها در کاهش توهم مدل
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و محدودیت‌های دانش ایستا
  • 4. مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) برای سیستم‌های هوشمند
  • 5. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 6. روش‌های قطعه‌بندی (Chunking) بهینه برای متون تخصصی و اسناد فنی
  • 7. آشنایی با تعبیه متنی (Text Embeddings) و فضای برداری
  • 8. بررسی مدل‌های جایگذاری و نحوه انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای فارسی
  • 9. مبانی کار با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 10. ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی (Indexing) اسناد در پایگاه‌های داده برداری
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی شباهت و همسایگی نزدیک (ANN)
  • 12. فرآیند بازیابی (Retrieval) اطلاعات مرتبط بر اساس پرس‌وجوی کاربر
  • 13. ارزیابی کیفیت بازیابی با استفاده از معیارهای Precision و Recall
  • 14. روش‌های رتبه‌بندی مجدد (Re-ranking) نتایج بازیابی برای افزایش دقت
  • 15. تلفیق نتایج بازیابی شده با دستورالعمل‌های مدل زبانی (Prompt Engineering)
  • 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای پاسخ‌دهی دقیق در سیستم‌های RAG
  • 17. مدیریت حافظه و پنجره زمینه (Context Window) در مدل‌های زبانی
  • 18. بررسی معماری‌های پیشرفته در RAG از جمله Self-RAG
  • 19. روش‌های ارزیابی پایان‌به‌پایان (End-to-End) در سامانه‌های مبتنی بر RAG
  • 20. شناسایی و مقابله با منابع غیرمعتبر در فرایند بازیابی
  • 21. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی دانش
  • 22. مدیریت دسترسی و سطوح دسترسی در پایگاه‌های دانش سازمانی
  • 23. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در کنار بازیابی برداری
  • 24. ترکیب روش‌های بازیابی معنایی و کلیدواژه‌ای (Hybrid Search)
  • 25. بهینه‌سازی نرخ تأخیر (Latency) در سیستم‌های بازیابی‌افزا
  • 26. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 27. استفاده از مدل‌های متن‌باز و بومی‌سازی آن‌ها برای کاربردهای خاص
  • 28. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 29. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 30. تجربه کاربری و طراحی رابط تعاملی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 31. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند در اسناد قانونی و اداری
  • 32. مطالعه موردی: استفاده از RAG در پشتیبانی فنی سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 33. مستندسازی و نگهداری پایگاه‌های دانش پویا
  • 34. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی و آینده فناوری‌های بازیابی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.